Abstract
Aim.The aim of the study was to develop the model for establishing early diagnosis of hypertension in patients with gout. The model was based on data of 24-hour blood pressure monitoring.Material and Methods.A total of 69 patients with gout were enrolled in a single-stage cross-sectional prospective study. Three study groups were assigned as follows: group 1 (main group) comprised hypertensive men with gout (n = 41); group 2 (comparison group) comprised normotensive men with gout (n = 28); group 3 (control) included relatively healthy men (n = 30). Daily blood pressure monitoring was performed on an outpatient basis using a BPLab device (Peter Telegin, Russia).Results. The significant intergroup differences were found in the following parameters: lowest, mean, and highest 24-hour systolic blood pressure (SBP) values in patients of main and comparison groups (р < 0.001) and in patients of main and control groups (р < 0.001); mean and maximum 24-hour diastolic blood pressure (DBP) values in patients of main and comparison groups (р < 0.001) and in patients of main and control groups (р < 0.001); lowest, mean, and highest 24-hour pulse blood pressure (PBP) values in patients of main and comparison groups (р < 0.001) and in patients of main and control groups (р < 0.001); mean, and maximum 24-hour PBP values in patients of comparison and control groups (р < 0.001). Median values of the lowest, mean, and highest 24-hour SBP in hypertensive patients with gout were significantly higher than the corresponding values in normotensive patients with gout and healthy men of group 3 (p < 0.001). Median values of mean and maximum 24-hour DBP in main group were higher than the corresponding values in comparison group and control group (p < 0.001). Median values of the lowest, mean, and highest 24-hour PBP in hypertensive patients with gout exceeded the corresponding values of patients of control group (p < 0.001). Median values of the mean and maximum 24-hour PBP in main group exceeded the corresponding values of patients of comparison group (p < 0.001). Based on the binary logistic regression model, the prognostic algorithm for hypertension development in gout patients was created using the parameters of 24-hour blood pressure monitoring as predictors and the cut-off K value. If the value of K was > 0.54, then the hypertension development was predicted in gout patients. The sensitivity of developed diagnostic model was 0.84, and the specificity was 0.95.Conclusion.Тhe proposed model, based on the assessment of average-daily values of the lowest, mean, and highest SBP, allowed to establish early diagnosis of hypertension in patients with gout with the accuracy of up to 90%.
Highlights
Согласно построенному прогностическому алгоритму для каждого пациента вычислялась величина К, определяемая формулой: K =_1_+__e_5_1,_93_+_0_,1_4_x_C__A_Д__m_in__–_С_1_А_Д__m_e_a_n__–_0_,_1_1_x_С__А_Д__m_a_x, где e – математическая константа, равная приблизительно 2,72; САД min – минимальное суточное САД; САД mean – среднесуточное САД; САД max – максимальное суточное САД
(Med.), Associate Professor, Senior Research Scientist, Laboratory of Clinical and Experimental Biochemistry and Immunology, Research Institute of Molecular Medicine; Associate Professor, Department of Chemistry and Biochemistry, Chita State Medical Academy
Summary
В течение 2011–2016 гг. проведено одномоментное поперечное исследование с участием 69 пациентов. Проведено одномоментное поперечное исследование с участием 69 пациентов. Перед проведением комплекса необходимых исследований получено информированное добровольное согласие пациентов, работа выполнена в соответствии с требованиями Хельсинкской декларации Всемирной медицинской организации (2013). При проведении статистического анализа авторы руководствовались принципами Международного комитета редакторов медицинских журналов (ICMJE) и рекомендациями. Учитывая численность исследуемых групп (менее 50), оценка нормальности распределения признаков проводилась с помощью W-критерия Шапиро – Уилка, который в данной ситуации является наиболее эффективным, так как обладает большей мощностью по сравнению с альтернативными критериями проверки нормальности. Различия количественных показателей в трех независимых группах пациентов выявлялись по критерию Краскела – Уоллиса. Апостериорные попарные сравнения количественных показателей в группах проводились по критерию Манна – Уитни с поправкой Бонферрони. Для определения степени линейных взаимосвязей между возможными предикторами АГ у больных подагрой использовали коэффициент корреляции Спирмена. Для анализа качества предлагаемой прогностической модели был выполнен ее ROC-анализ [13]. Результаты во всех случаях считали статистически значимыми при р < 0,05
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
