Abstract
The review considers the possible use of artificial intelligence for the interpretation of chest X-rays by analyzing 45 publications. Experimental and commercial diagnostic systems for pulmonary tuberculosis, pneumonia, neoplasms and other diseases have been analyzed.
Highlights
ГБУЗ города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, РФ
Рентгенография органов грудной клетки соответствует трем необходимым условиям для развертывания искусственного интеллекта: во-первых, флюорография и рентгенография органов грудной клетки имеют массовое использование и являются наиболее популярными исследованиями; во-вторых, стандартизация проведения исследования отражена во многих учебно-методических пособиях; в-третьих, на протяжении более 20 лет лучевая диагностика занимает лидирующие позиции среди трендов на цифровизацию в медицине, в связи с этим постепенная замена аналогового оборудования цифровым, сбор результатов исследований в централизованных архивах и работа врачей-рентгенологов с цифровыми результатами обусловливают готовность к внедрению искусственного интеллекта
Использование данных технологий для интерпретации рентгенограмм является только одним из направлений применения искусственного интеллекта в лучевой диагностике
Summary
ГБУЗ города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, РФ. В обзоре рассмотрены возможности применения искусственного интеллекта для интерпретации рентгенограмм органов грудной клетки путем анализа 45 литературных источников. Е. Клинические аспекты применения искусственного интеллекта для интерпретации рентгенограмм органов грудной клетки // Туберкулёз и болезни лёгких.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
