Case-Based Reasoning Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit

Abstract

Budidaya tanaman kelapa sawit adalah salah satu komoditas pertanian utama di Indonesia, hal tersebut terjadi karena tanaman kelapa sawit memiliki nilai jual ekonomi yang cukup tinggi. Namun Budidaya tanaman kelapa sawit rentan terhadap serangan penyakit yang dapat mengancam produktivitas. Kurangnya pengetahuan para petani dalam mengelola kebun dan mengatasi masalah tersebut dapat memperparah kerusakan tanaman akibat serangan penyakit. Untuk mengatasi permasalahan tersebut pada penelitian ini akan membangun sebuah aplikasi dengan pendekatan Case-Based Reasoning (CBR) untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman kelapa sawit dengan algoritma perhitungan nearest neighbor. CBR akan menyelesaikan permasalahan baru dengan memanfaatkan kembali pengetahuan dalam menyelesaikan permasalahan lama yang memiliki kesamaan dan telah memiliki solusi. Algoritma nearest neighbor berguna untuk menghitung similaritas atau kemiripan antar kasus baru dengan kasus lama. Data untuk penelitian melibatkan 7 jenis penyakit, 20 gejala, dan 345 kasus serangan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Pengujian aplikasi menggunakan 25 kasus uji serta 320 basis kasus. Dari hasil pengujian aplikasi menunjukkan hasil akurasi sebesar 31,00%, dengan nilai similaritas tertinggi mencapai 0,98. Meskipun aplikasi mampu memberikan solusi yang efektif tetapi terdapat keterbatasan dalam penentuan kasus terpilih ketika memiliki nilai similaritas yang sama.