Abstract
Le réseau de rues structure l’espace urbain et dessine des zones urbaines généralement homogènes. Nous nous intéressons à l’étude de la morphologie urbaine à partir des réseaux (considérés comme éléments structurels des tissus urbains hors de toute considération fonctionnelle). Le travail sur un modèle de représentation géographique a permis de formaliser mathématiquement les réseaux par la théorie des graphes. Leur analyse permet de mettre en évidence des caractéristiques relationnelles non explicites a priori, ce qui permet l’enrichissement sémantique de ces données vectorielles.L’objectif de ce travail est d’extraire, à partir des réseaux, des caractéristiques morphologiques des tissus urbains. Les propriétés structurelles du réseau viaire participent en effet à la caractérisation des tissus urbains par l’introduction d’effets de continuité, discontinuité, centralité, proximité, adjacence, etc.Nous traitons un graphe urbain direct. Partant de ce graphe réel, nous construisons deux graphes artificiels (une triangulation de Delaunay et un arbre de recouvrement minimal « minimum spanning tree ») qui correspondent à des cas de réseaux extrêmes dans un continuum morphologique. L’analyse de ces trois graphes s’appuie sur un algorithme des plus courts chemins. Il s’agit de valuer chacun des nœuds ou segments au sens de la multi-centralité pour des chemins topologiques et métriques.Les résultats permettent la détection, dans la zone urbaine d’étude, de structures morphologiques particulières correspondant à des entités urbaines sémantiques (axes structurants, lieux centraux, réseaux organiques, morphologies où prédominent les culs de sacs, etc.).
Published Version
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.