Características da Cobertura do Solo em Anos de Contrastes Climáticos (chuvoso e seco) no Oeste da Amazônia, Rio Branco – Acre

Abstract

O objetivo deste trabalho foi caracterizar a cobertura do solo na região oeste da Amazônia (Rio Branco, Acre) em anos de contrastes climáticos (chuvoso, normal e seco). Para isso, utilizou-se série de dados mensais de precipitação disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), no período de 1985 a 2014. Em seguida, selecionaram-se imagens de satélite, de superfície do solo, para representar, destacadamente, um ano chuvoso (2009) e outro seco (2005), utilizando a plataforma de satélite Landsat 5-TM do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) foi calculado e as categorias do tipo de superfície foram definidos. Essas imagens foram processadas no software de livre acesso R 4.3. Os resultados mostraram que o ano de 2005 foi um dos mais secos e o de 2009 um dos mais chuvosos. O ano de 2005 apresentou 66% de cobertura com vegetação densa, quanto que o ano de 2009 apresentou o maior percentual (87,4%), resultado de uma variação considerável da biomassa da floresta em Rio Branco. Entre os anos analisados, a seca ocorrida em 2005 mostrou os mais elevados percentuais de vegetação esparsa (29,8%) e solo exposto (4,1%). Portanto, reforça-se a influência da precipitação na região, onde em anos mais secos (2005), há uma diminuição na capacidade de resiliência da vegetação, que pode ter sido intensificada pelo processo de desmatamento e/ou queimadas.Palavras-chave: NDVI. Sensoriamento Remoto. Climatologia. Land Cover Characteristics in Years of Climatic Contrasts (rainy and dry) in the West of the Amazon, Rio Branco – Acre, Using Remote Sensing ABSTRACTThe objective of this work was to characterize the soil cover in the western region of the Amazon (Rio Branco, Acre) in years of climatic contrasts (rainy, normal and dry). For this, a series of monthly precipitation data provided by the National Institute of Meteorology (INMET), from 1985 to 2014, was used. rainy year (2009) and a dry year (2005), using the Landsat 5-TM satellite platform of the National Institute for Space Research (INPE). The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was calculated and the surface type categories were defined. These images were processed using open access software R 4.3. The results showed that 2005 was one of the driest years and 2009 was one of the rainiest. The year 2005 presented 66% of coverage with dense vegetation, while the year 2009 presented the highest percentage (87.4%), as a result of a considerable variation in the biomass of the forest in Rio Branco. Among the years analyzed, the drought that occurred in 2005 showed the highest percentages of sparse vegetation (29.8%) and exposed soil (4.1%). Therefore, the influence of precipitation in the region is reinforced, where in drier years (2005), there is a decrease in the resilience of the vegetation, which may have been intensified by the process of deforestation and/or fires.Keywords: NDVI. Remote sensing. Climatology.