Abstract

Introducción: La presente investigación contribuye a la corriente de estudios sobre el cambio tecnológico sesgado (Acemoglu, 2002, 2007, 2009), es decir, el desarrollo tecnológico y su efecto en el mercado de trabajo, donde las mayores productividades de los empleados se deben al uso de innovaciones tecnológicas y/o tecnologías existentes que son incorporadas en la empresa, específicamente en corporaciones multinacionales (CMN). La hipótesis es que, en las CMN existe una ineficiencia en la asignación de tareas y esto conduce a asignar empleo a personas con habilidades no aptas para sus tareas, lo que obstruye el progreso tecnológico. El objetivo es demostrar que en las CMN del noroeste de México el cambio tecnológico se ve condicionado, donde las CMN contratan personal con calificaciones medias y bajas para realizar tareas abstractas.Método: Las CMN asignan tareas (de diferente nivel tecnológico), a personas que ofrecen distintas calificaciones (años de escolaridad), donde la asignación por parte de las CMN representa un cambio tecnológico endógeno, y la oferta de mano de obra un cambio exógeno. Se emplean datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo, con una explicación descriptiva para el noroeste de México, y un análisis de regresión Logit Condicional, donde se muestran ambos efectos, exógeno y endógeno, en la asignación de tareas en CMN tanto para el año 2005 como para el año 2017.Resultados: Los hallazgos, muestran que no existe correspondencia entre habilidades y tareas en las CMN, lo que condiciona el cambio tecnológico al demandar una mayor cantidad de trabajos de bajo contenido tecnológico.Discusión o Conclusión: Se muestra que los trabajadores con mayores calificaciones son igualmente asignados a tareas manuales o abstractas, lo que evidencia un problema de información asimétrica, pues los CMN al no tener información clara sobre las calificaciones de los trabajadores los asignan de manera ineficiente a tareas con distintos niveles tecnológicos.

Highlights

  • The present research contributes to the current of studies on the biased technological change (Acemoglu, 2002, 2007, 2009), that is to say, the technological development and its effect in the labor market, where the highest productivity of the employees are due to the use of technological innovations and/or existing technologies that are incorporated into the Company, in multinational corporations (MNC)

  • De la Gráfica 6 se puede establecer que el personal con calificaciones altas, se asigna de manera casi indistinta a las tareas manuales y abstractas en las Corporaciones Multinacionales (CMN), una explicación a este respecto es que, las empresas contratan a trabajadores sobre calificados para puestos manuales y rutinarios debido a que los trabajadores de mediana y baja calificación no pueden demostrar las habilidades que poseen, lo que dejan claro la asimetría de información entre las CMN demandando empleo y los oferentes de trabajo, lo que se puede considerar un problema de selección adversa de los empleadores, y donde los niveles de escolaridad alta no sirven como mecanismos de señalización adecuados para distinguir entre empleados buenos de empleados malos

  • Si los estados tienen personas empleadas en tareas manuales y rutinarias, y además estas personas tienen altos niveles de escolaridad, es probable que las Corporaciones Multinacionales (CMN) se establezcan para emplear personas en tareas abstractas o de alto contenido tecnológico

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Summary

Alarcón y Ruiz

Introducción La presente investigación contribuye a la corriente de estudios sobre el cambio tecnológico sesgado (Acemoglu, 2002, 2007, 2009), es decir, el desarrollo tecnológico y su efecto en el mercado de trabajo, donde las mayores productividades de los empleados se deben al uso de innovaciones tecnológicas y/o tecnologías existentes que son incorporadas en la empresa. Las CMN son empresas que emplean a una gran cantidad de personas, y por esta razón el estudio de las CMN toma importancia en la actualidad de México, pues tienen grandes impactos en la introducción de nuevas tecnologías (Burgos y Mungaray, 2008; Ernst, 2010; Carrillo y Gomis, 2011; Acemoglu, Gancia y Zilibotti, 2015; Gomis y Carrillo, 2016; Calderón et al, 2017), además de que resulta interesante para el noroeste de México, donde existen entidades con características de aglomeración en los Estados fronterizos, pero también de baja calificación laboral para Estados no fronterizos (Jordaan, 2008).

Promedio de ingreso mensual por tarea y municipio
Indicadores ENOE
Estimación ENOE
Variable Dependiente
Log likelihood

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