Abstract
During the analysis and construction of the noise filtering algorithm at the stage of segmentation of character strings, the need to describe a special database or dictionary for storing model and skeletal projections of alphabet characters became clear. However, when formatting entries for alphabetical projection in the dictionary, the following questions arose: how many projection values are needed to describe a single character, and also how this value may change depending on the number of strings analyzed and their characters. The objects of research in the article are the vertical projection of the characters, as well as their width of the projection segments. The subject of research is the change of the average width of the projection segment for a certain type of license plates (character string). The main goal is to calculate and justify the average size of the segment. Data about the average width of the projection segment that describes a character allows to determine the number of projection values (coordinates along the ox axis) to store the projection values of this character from an alphabet. Several language alphabets are considered, where each of them is associated with a unique type. In particular, license plates of the Republic of Belarus and the Slovak Republic are considered. Using an elementary statistical apparatus, calculations and analysis of samples were carried out, taking into account the case of their high variation. As a result, the average values of the segment width and the variance of the segment width were obtained using two types of alphabets as an example. In research an algorithm for using the obtained values in the formation of model projection records is presented. The algorithm takes into account «special» cases of going beyond the segment boundaries. The described steps and calculations can be applied to a larger number of alphabets, which indicates the possibility of describing model projection dictionaries for them, with subsequent widespread use of character strings in noise filtering.
Highlights
ВЫЧИСЛЕНИЕ СРЕДНЕГО РАССТОЯНИЯ МЕЖДУ ПИКАМИ ГОРИЗОНТАЛЬНОЙ ПРОЕКЦИИБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск, Республика Беларусь
Задача распознавания символьных строк не является новой [1, 2, 3], и ее практическая реализация в современной инфраструктуре и повседневной деятельности человека широко использована
а так же их ширина сегментов проекции
Summary
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск, Республика Беларусь. В ходе анализа и построении алгоритма шумофильтрации на этапе сегментации символьных строк, прояснилась необходимость в описании особой базы или словаря для хранения модельной и скелетной проекции символов алфавита. При форматировании записей алфавитной проекции в словаре возникли вопросы: сколько значений проекции необходимо для описания единственного символа, а также, как может изменяться данная величина в зависимости от числа проанализированных строк и их символов. Предмет изучения – изменение средней ширины символьного сегмента проекции для определенного типа номерных знаков (символьных строк). Описанные шаги и вычисления возможно применить для большего числа алфавитов, что указывает на возможность описания словарей модельной проекции для них, с последующем широким использованием в шумофильтрации символьных строк. При разработке шумофильтрирующей модификации алгоритма сегментации символьных строк, на базе анализа горизонтальной проекции [4], возник вопрос верного определения средней ширины символа. Верное определение расстояния между границами экстремумов дает возможность использования этой информации при формировании координатной сетки, где каждый локальный экстремум ука-
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
