Abstract

In the XXI century, “trust” becomes a category that manifests itself in a variety of ways and affects many areas of human activity, including the economy and business. With the development of information and communication technologies and end-to-end technologies, this influence is becoming more and more noticeable. A special place in digital technologies is occupied by human trust when interacting with artificial intelligence and machine learning systems. In this case, trust becomes a potential stumbling block in the field of further development of interaction between artificial intelligence and humans. Trust plays a key role in ensuring recognition in society, continuous progress and development of artificial intelligence.The article considers human trust in artificial intelligence and machine learning systems from different sides. The main objectives of the research paper are to structure existing research on this subject and identify the most important ways to create trust among potential consumers of artificial intelligence products. The article investigates the attitude to artificial intelligence in different countries, as well as the need for trust among users of artificial intelligence systems and analyses the impact of distrust on business. The authors identified the factors that are crucial in the formation of the initial level of trust and the development of continuous trust in artificial intelligence.

Highlights

  • Проблема надежности и степени доверия человечества к инструментам искусственного интеллекта сейчас стоит особо остро

  • Ведущие мировые эксперты в области ИИ впервые объединились в таком формате для выработки единой позиции по вопросу доверия к результатам применения технологий ИИ

  • В руководстве обозначены 7 ключевых требований, которым системы ИИ должны соответствовать, чтобы считаться заслуживающими доверия: – системы ИИ должны расширять возможности людей, позволяя им принимать осознанные решения и защищая их основные права; – техническая надежность и безопасность: системы ИИ должны быть устойчивыми и безопасными; – конфиденциальность и управление данными; – прозрачность: бизнес-модели данных, системы и ИИ должны быть прозрачными; – разнообразие, отсутствие дискриминации и справедливость; – благополучие общества и окружающей среды; – подотчетность: необходимо создать механизмы, обеспечивающие ответственность и подотчетность за системы ИИ и их результаты

Read more

Summary

Нестерова Юлия Олеговна

В ХХI в. доверие становится категорией, разнообразно проявляющейся и влияющей на многие сферы деятельности человека, в том числе на экономику и бизнес. Особое место в цифровых технологиях занимает доверие человека при взаимодействии с системами искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом случае доверие становится потенциальным камнем преткновения в сфере дальнейшего развития взаимодействия искусственного интеллекта и человека. Доверие играет ключевую роль в обеспечении признания в обществе, постоянного прогресса и развития искусственного интеллекта. В статье с разных сторон рассмотрено доверие человека к системам искусственного интеллекта и машинного обучения. Проведена работа по структурированию существующих исследований по указанной тематике и выявлены наиболее важные способы создания доверия у потенциальных потребителей продуктов искусственного интеллекта. Исследовано отношение к искусственному интеллекту в разных странах, а также необходимость доверия у пользователей систем искусственного интеллекта, проанализировано влияние недоверия на бизнес. Имеющие решающее значение в формировании первоначального уровня доверия и развития непрерывного доверия к искусственному интеллекту

Технологии искусственного интеллекта в менеджменте
Первоначальное формирование доверия
Постоянное развитие доверия
Findings
КРИТИКА ПРАВОМЕРНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ПОНЯТИЯ ДОВЕРИЯ ПО ОТНОШЕНИЮ К СИСТЕМАМ ИИ
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call