Abstract

La “kañiwa” (Chenopodium pallidicaule Aellen) es un grano andino muy nutritivo caracterizado por su alto contenido de proteínas y buen perfil de aminoácidos. La diversidad de esta especie viene siendo caracterizada por estudios agro-morfológicos y genómicos, los cuales no son completamente eficientes para discriminar entre las accesiones y variedades. Actualmente se utiliza la metabolómica como una herramienta adicional para la delimitación de especies. En tal sentido, en el presente trabajo se llevó a cabo el análisis metabolómico “non-targeted” de dos variedades de kañiwa (“Ramis” y “Chilliwa”) provenientes del departamento de Puno, Perú. Para el análisis se utilizó la cromatografía líquida de ultra-alta performance acoplada a la espectrometría de masas de alta resolución con analizador Orbitrap (UHPLC-HRMS). Para la identificación de los metabolitos se utilizaron los softwares MSDIAL y MSFINDER. Los perfiles químicos obtenidos fueron resumidos en una sola tabla para su análisis estadístico con el software SIMCA P. El modelo estadístico OPLS-DA permitió la clasificación de ambas variedades de kañiwa y el gráfico S-plot puso en evidencia los principales biomarcadores putativos para la discriminación de ambas variedades. El metabolito delfinidina-O-(6''-O-α-ramnopiranosil-β-glucopiranósido) fue identificado como uno de los principales biomarcadores para la kañiwa “Ramis”.

Highlights

  • The chemical profiles obtained were summarized in a single table for statistical analysis with the SIMCA P software

  • The OPLS-DA statistical model allowed the classification of both varieties of kañiwa and the S-plot graph showed the main putative biomarkers for discrimination of both varieties

  • MSCombine: a tool for merging untargeted metabolomic data from high-resolution mass spectrometry in the positive and negative ionization modes

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Summary

PARTE EXPERIMENTAL

Material vegetal y tratamiento de muestras Las variedades de kañiwa estudiadas fueron la kañiwa plomo claro (“Chilliwa”) y la kañiwa roja (“Ramis”). Para cada variedad de kañiwa se procedió con la extracción de los metabolitos a partir de 100 mg de muestra que fueron colocados en 3 microviales de 1,7 mL. Se repitió el mismo procedimiento de extracción por segunda vez con el marco inicial para obtener 3 microviales con 1200 μL de extracto de cada variedad de kañiwa. Análisis de datos Luego de la adquisición de cromatogramas por UHPLC-HRMS, la data fue convertida de formato *.RAW (Thermo) a formato *.ABF utilizando el software ABF convert descargable online. Tales como el Análisis de Componentes Principales (PCA), Proyecciones ortogonales a estructuras latentes-Análisis discriminante (OPLS-DA), así como el S-plot para la identificación de las variables que influyen en el modelo OPLS-DA (biomarcadores), fueron realizados con el software estadístico SIMCA P 15

RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Biomarcador químico
Positivo Negativo
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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