Abstract
An essential element of fractal analysis of functional coatings is the fractal dimension, which is an important quantitative characteristic. Typically, coating images are represented as colored or halftone, and most fractal dimension algorithms are for binary images. Therefore, an important step in fractal analysis is binarization, which is a threshold separation operation and the result of which is a binary image.The purpose of the study is to study and program the methods of image binarization and to study the influence of these methods on the value of fractal dimension of functional coatings.As a result of the binarization threshold, the image is split into two regions, one containing all pixels with values below a certain threshold and the other containing all pixels with values above that threshold. Of great importance is the determination of the binarization threshold.The study analyzed a number of functional coating images, determined the fractal dimension of the image by the Box Counting method at different binarization thresholds and when applying different binarization methods (binarization with lower and upper threshold, with double restriction, and the average method for determining the optimal binarization threshold) images. The Box Counting method is used to depict any structure on a plane. This method allows us to determine the fractal dimension of not strictly self-similar objects. Each image binarization method is used for different types of images and for solving different problems.As a result, the methods of image binarization were developed and implemented, the fractal dimension of binary images was calculated, and the influence of these methods on the value of fractal dimension of functional coatings was investigated.The surfaces of composite steel structure, metallic porous materials, and natural cave structures are analyzed.
Highlights
Істотним елементом при фрактальному аналізі функціональних покриттів є фрактальна розмірність, яка являє собою важливу кількісну характеристику
Міжвідомчий науково-технічний збірник. – Київ: Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут». – 2015. – Вип. 1(26). – С. 198-201
Summary
Залежно від металу, мають різну протяжність, яка становить 10-400 діаметрів пори. Сумарна пористість литого металу може досягати 45-60%. Приклади металевих пористих матеріалів представлені на рис. 7. В ході дослідження було проаналізовано кожне із зображень, представлених на рис. 7: визначалася фрактальна розмірність зображення методом Box Counting при різних порогах бінаризації. При переведенні зображення у монохромні використовувалися наступні методи бінаризації: бінаризація з нижнім та верхнім порогом, з подвійним обмеженням, та метод середнього для визначення оптимального порогу бінаризації. Зображення, що отримані в результаті бінаризації представлені на рис. 2 представлені значення фрактальної розмірності зображення при різних методах і порогах бінаризації. Рисунок 9 – Вигляд зображення 7б після операції бінаризації з порогом бінаризації: г) 0,42 метод середнього
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
