Benefits and pitfalls of using tweets to assess destination sentiment

Abstract

论使用tweets来评定旅游目的地情绪的好处与弊端摘要研究目的目的地监控对理解绩效和确立区别关键点至关重要。游客满意是目的地绩效的关键动力。随着社交媒体上用户生成内容的快速增长, 研究其游客提供的大量数据变成可能, 这些数据体现了游客的旅游体验。分析这些消费者情绪的数据对目的地和有关企业的吸引力巨大。研究社交媒介情绪数据和满意度与更广泛地对智慧旅游和实时信息处理等方面的研究和谐一致。因此, 本论文旨在检验Twitter帖子中的在线口碑效应是否成为测量目的地情绪的有用数据。更重要的是, 本论文检验在研究结果中哪些领域应该着重考虑研究。研究方法本论文集中研究了澳大利亚东海岸的一处旅游目的地, 黄金海岸。本论文使用地理信息过滤的处理方式, 有关黄金海岸的tweets为样本, 进行分析。本论文分析了元数据, 使用VADER数算, 检测了Twitter用户人口和情绪分析。研究结果Twitter帖子提供相当多的信息, 包括谁是游客, 当游客发布有关旅游目的地的tweets的时候, 拥有什么样的情绪。研究结果还指出了一些挑战, 包括twitter数据的“杂音”, 用户并不能代表广大研究对象的事实, 特别是国际游客。研究理论限制本论文强调了几点限制, 如Twitter数据的代表性、积极偏见、大多数tweets千篇一律等。本论文对如何提高分析结果和使用tweets作为数据源的价值提出了几点建议。研究理论意义本论文对非传统数据以对旅游目的地监控的价值做出贡献, 尤其是强调了使用信息数据的弊端, 如Twitter。未来研究方向应该着重研究目标明确的情绪指数, 以及运用大数据分析方法, 分析多个数据源来检测旅游目的地性能。研究社会意义本论文确立的经济有效的方法以衡量和监控游客满意度, 对提高目的地管理有着巨大帮助。同时, 这也可以提高游客体验和甚至提高当地居民的满意度。社会利益, 特别有的时候很大的旅游压力, 是巨大的。