Bayesian random regression for genetic evaluation of South American leaf blight in rubber trees

Abstract

O mal das folhas causado pelo fungo Microcyclus ulei e a doenca mais seria dos seringais da America Latina. Com o objetivo de identificar clones de seringueira mais resistentes em diferentes ambientes ao longo do tempo, compararam-se diferentes modelos de regressao aleatoria (MRA) ajustados via abordagem Bayesiana. Oito clones foram testados em campos clonais no delineamento em blocos completos casualizados com quatro repeticoes, utilizando-se 80 arvores por parcela. As duas fileiras centrais foram avaliadas a cada dois meses em relacao as variaveis severidade (SEV) e indice de estroma em folha adulta (EFA). Foram incluidas como covariaveis nos modelos a circunferencia do tronco e as variaveis climaticas de cada campo clonal. Os MRA foram comparados por meio do criterio DIC (Deviance Information Criterion). O modelo M2 (que assumiu os efeitos aleatorios quadratico para clone e linear para planta) foi o melhor (menor valor de DIC) para descrever SEV e EFA em todas as localidades consideradas. Tal modelo permitiu inferir que os clones FDR 5788, CDC312 e CDC56 apresentaram maior resistencia, enquanto o clone FX 3864 foi o que apresentou a maior suscetibilidade, em todas as localidades consideradas.