Abstract
Multiple Criteria Decision Making (MCDM) methods are effectively used in decision making tasks. The weights of criteria are an integral part of MCDM methods. The paper proposes the Bayesian approach to recalculate the weights of the criteria, when the decision-maker takes into account the opinions of other expert groups. Recalculation is relevant when the selection is individualized by the opinion of separate expert group. In this paper the distance learning course was chosen by separate group of experts, using SAW and TOPSIS methods and recounted criteria weights by Bayesian method.
Highlights
Vertinimas atliktas trimis etapais, vertinimo etapų svarbumą nustatė administracija
In this paper the distance learning course was chosen by separate group of experts, using SAW and TOPSIS methods and recounted criteria weights by Bayesian method
Summary
MCDM metoduose kriterijų įtaka sprendžiamo uždavinio rezultatams yra nevienoda, todėl svarbu nustatyti jų reikšmingumą. Kai svorių skaičiavimo pagrindą sudaro specialistų ekspertų vertinimai, kriterijų svoriai nustatomi, taikant matematinės statistikos metodus. Kad visų svorių suma turi būti lygi 1 [14]. Porinio palyginimo metodo esmė yra ta, kad ekspertas vienu metu lygina tik du iš visų kriterijų [6]. Darbe svoriams nustatyti taikomas AHP Fuzzy metode autorės pasiūlytas grupės porinio palyginimo matricos sudarymo būdas, taikant neraiškiuosius trikampio skaičius [19]. Kai sprendimą priimantys ekspertai nori atsižvelgti į kitos grupės nuomonę, darbe siūloma kriterijų svorius perskaičiuoti, taikant Bajeso metodą. Kriterijų svoriai patikslinami gavus kitos ekspertų grupės informaciją. Bajeso formulėje visų įvykių tikimybių suma turi būti lygi: P (Hζ ) = 1. MCDM metoduose vertinamų kursų kokybės kriterijų svorių suma lygi wj = 1 ir yra pilnosios tikimybių grupės analogas. Kiekvienos ekspertų grupės kriterijų svorių įtakos laipsnis yra w(X|Hj ).
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
