Abstract

O conhecimento do potencial erosivo das chuvas e a sua distribuição ao longo do ano contribuem para o planejamento de práticas de manejo e a conservação do solo, que visam a redução da erosão hídrica, diminuindo as perdas de solo e aumentando a produção agrícola. Este trabalho teve como objetivo caracterizar as chuvas da região de Urussanga, SC, com relação ao potencial erosivo, determinando os Índices de Erosividade mensais e anuais (EI30) e estabelecendo assim o fator "R" para utilização na Equação Universal de Perdas de Solo, período de retorno e probabilidade de ocorrência das chuvas erosivas, a partir dos dados de chuva de diagramas diários do pluviógrafo da Estação Meteorológica de Urussanga, de outubro de 1980 a março de 2012. As chuvas foram digitalizadas em segmentos com intensidade constante. Foi elaborado um programa computacional para a leitura dos dados digitalizados, identificação das chuvas erosivas e realização dos cálculos de erosividade. A precipitação pluvial média anual foi de 1.781,8 mm, dos quais 1.502,6 mm foram de chuvas erosivas e 279,1 mm, de não erosivas. Ocorrem em média 184,9 chuvas por ano, sendo 77,7 % não erosivas e 22,3 %, erosivas. O valor médio anual do índice EI30 é 5.665,10 MJ mm ha-1 h-1, classificando as chuvas com erosividade média a forte. A época do ano com maior erosividade é de dezembro a março. O fator "R" da USLE, para regiões do entorno com características semelhantes de Urussanga, pode ser estimado com dados de pluviometria utilizando-se a equação linear ajustada.

Highlights

  • thus establishing the R factor to use in the Universal Soil Loss Equation

  • the probability of the occurrence of erosive rainfalls based on rainfall data from the daily pluviograph records

  • The rainfall amounts were converted into digital information in segments

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Summary

MATERIAL E MÉTODOS

Foram utilizados os dados da Estação Meteorológica de Urussanga (latitude 28,31o S, longitude de 49,19o W e altitude de 49 m). 6) Cálculo da intensidade máxima da chuva em um período de 30 min (I30); 7) Determinação do índice EI30, que representa a erosividade de cada chuva individual e erosiva por meio da seguinte expressão, conforme Cassol et al (2007): EI30 = ECt I30. Com base nos valores da intensidade máxima em 30 min (I30) da chuva máxima erosiva e do índice de erosividade anual de chuva (EI30), foram estimados o período de retorno de 2, 5, 10, 20, 25, 50 e 100 anos. Pa em que Pm é a precipitação pluvial média mensal, em mm; e Pa, a precipitação pluvial média anual, em mm

RESULTADOS E DISCUSSÃO
Nov Dez Anual
Chuva erosiva
Findings
LITERATURA CITADA
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