Avaliação de modelos digitais de elevação para estudos geoecológicos no maciço da Pedra Branca, Rio de Janeiro, Brasil

Leandro Gomes Souza,Manoel Do Couto Fernandes,Gustavo Mota De Sousa,Pedro Henrique Ferreira Coura

doi:10.11137/2009_1_21-33

Leandro Gomes Souza, Manoel Do Couto Fernandes + Show 2 more

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https://doi.org/10.11137/2009_1_21-33

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Abstract

Geoprocessing tools have been increasingly used to support the integrated study of geoecological variables, once they allow fast and efficient analysis. One of the products generated by geoprocessing of great importance do analysis that considerate the real surface of the terrain is the Digital Elevation Model (DEM). The consideration of the real surface is essential for the correct calculation of volumes, areas and distances, parameters of great importance for geomorfological indicators. There are many kinds of methods to generate this models and no consensus about which method has the best results, once it's precision will depend on characteristics of the study area. This work aims to compare the different DEM generation methods for irregular relief areas, using the Pedra Branca massif, RJ, as study area. It has been generated DEMs by two different interpolation methods and grids: one based in rectangular regular grid (TOPOGRID) and the interpolation method of Delaunay constrained, based in triangular irregular network (TIN), both generated in the software ArcGIS 9.2. For the verification of the quality and altimetric precision of these models, it has been utilized a map of declivities generated from the triangular irregular network model. Results show that the more adequate method for the study area is the TOPOGRID. However, it has been noted that this behavior is unequally distributed along its declivities classes, and it's errors are bigger in the great declivities, where the TIN model has been more efficient.

Highlights

Geoprocessing tools have been increasingly used to support the integrated study of geoecological variables, once they allow fast and efficient analysis
Devemos utilizar portanto métodos de análise que consigam compreender todas as informações geográficas de forma integrada, levando em consideração todas as inter-relações existentes entre os elementos que compõem a paisagem
Para a verificação das respostas de cada modelo gerado e definição do melhor método de geração de Modelos Digitais de Elevação (MDEs) para a área de estudo foi gerado um mapa de declividade das encostas a partir do MDE triangular irregular network (TIN) (Figura 5) e foram utilizados pontos de controle escala 1:2.000, existentes dentro dos limites do maciço, num total de 8402 pontos, conforme apresentado na Figura 6

Summary

Introdução

A geoecologia pode ser entendida como um conjunto dinâmico de variáveis de ordem física, biológica e antrópica, onde fatores heterogêneos encontram-se indissociados e juntos vão influenciar uns aos outros na evolução do conjunto da paisagem (Bertrand, 1982). Verificamos portanto o grande desenvolvimento de instrumentos de trabalho para a geoecologia, com ênfase ao geoprocessamento em geral e aos modelos em particular, que no ano de 2005 foram citados entre as palavras-chave por 40% dos artigos da Web of Science. Devido à limitação existente no trabalho com superfícies planimétricas, torna-se necessária assim a utilização dos Modelos Digitais de Elevação (MDEs), que permitem a observação de informações de distâncias, áreas e volumes através de uma modelagem tridimensional. Como não existe um consenso definitivo sobre essa discussão, esse trabalho visa cooperar com a discussão do melhor método para construção de MDE em áreas onde as diferenças entre as observações em superfícies planimétricas e reais são mais significativas, ou seja, em áreas de relevo acidentado

Área de Estudo

Metodologia

Análise dos Resultados

Conclusões