Abstract
This study aimed to identify and to quantify the flooded area in the 2008/2009 summer period in the Norte Fluminense region, Rio de Janeiro state using remote sensing images. For this, Landsat-5 TM and CBERS-2B CCD images acquired before and after flooding occurrence were used. In these images, the Linear Spectral Mixture Model – LSMM was applied in order to highlight the areas occupied by water bodies. It was concluded that the water bodies in the region suffered an increment of 2.61 times corresponding to 99,000 ha of total area of water surface based on the comparison of the TM image acquired on July 26, 2007 (without flooding) with TM acquired on November 17, 2008 and with the CCD image of January 20, 2009 acquired after the rainy season in this region.
Highlights
A Baixada Campista se localiza na região Norte Fluminense, Rio de Janeiro, às margens do trecho final do Rio Paraíba do Sul, abrangendo os municípios de Campos dos Goytacazes, São João da Barra, São Francisco de Itabapoana e Quissamã
E.; DUARTE, V.; ARAI, E.; FREITAS, R
Summary
A Baixada Campista se localiza na região Norte Fluminense, Rio de Janeiro, às margens do trecho final do Rio Paraíba do Sul, abrangendo os municípios de Campos dos Goytacazes, São João da Barra, São Francisco de Itabapoana e Quissamã. Mendonça et al (2007) avaliaram a aplicação do MLME com imagens MODIS/Terra e MODIS/Aqua, analisando o impacto de eventos de precipitações pluviométricas sobre a região Norte Fluminense, Rio de Janeiro, concluindo ser esta uma técnica eficiente e de baixo custo, podendo ser adotada operacionalmente como ferramenta de auxílio à política de gestão dos recursos hídricos. Os mesmos autores citam ainda que os métodos convencionais de classificação de imagens limitam-se à classes qualitativas, porém, com o emprego do MLME é possível quantificar a proporção de determinado alvo de interesse e dessa forma, nas imagens fração água/sombra, cada pixel representa uma estimativa da proporção de água na superfície do terreno, sendo possível relacionar cada pixel da imagem com os dados de superfície e obter um mapa dessa relação. Dessa forma, o presente trabalho teve por objetivo identificar e quantificar, com o uso de imagens de sensoriamento remoto, as áreas atingidas pelas inundações ocorridas no período do verão dos anos de 2008/2009 na região Norte Fluminense, Rio de Janeiro
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