Abstract
As medidas do AMSU-A para os canais que são sensíveis à superfície terrestre sobre os continentes não tem sido amplamente utilizadas para ajustar a previsão numérica de tempo de curto prazo (PNTs), devido à complexidade das características da superfície terrestre. Nesse sentido, o presente artigo utiliza o Sistema de Assimilação de Dados (G3DVAR) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE), que inclui tais medidas de radiâncias feitas pelo sensor que está a bordo dos satélites da série NOAA. A versão operacional do sistema G3DVAR contempla apenas o satélite NOAA-15. Adicionalmente, foram realizados experimentos numéricos que incluíram os satélites NOAA-18 e NOAA-19. É feita uma avaliação sobre a variável temperatura de brilho simulada para os canais sensíveis à superfície terrestre (i), através de uma comparação com observações, e (ii) através da avaliação da equação de transferência radiativa, para os três satélites. Os resultados indicaram que o modelo de transferência radiativa em média superestima a temperatura de brilho nos canais sensíveis à superfície terrestre para os três satélites na região da América do Sul para os meses de verão. Além disso, as observações dos satélites incorporadas no sistema tiveram um aceite superior ao do satélite NOAA-15, de maneira que os satélites NOAA-18 e NOAA-19 podem ser incorporados no modo operacional do Sistema G3DVAR.
Highlights
EVALUATION OF THE WINDOWS CHANNEL BRIGHTNESS TEMPERATURE IN G3DVAR SYSTEM OF CPTEC/Institute for Space Research (INPE): SERIE NOAA Channels sensitive to the terrestrial surface have not been widely used in Numerical Weather Prediction (NWP) due to the inherent complexities of the land surface
The present paper tested the tridimensional variational data assimilation framework implemented in the Global Model (G3DVAR) at the Center for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC) from the National Institute for Space Research (INPE) with near surface radiances from the NOAA-15 satellite
The results indicate that the radiative transfer model overestimate, on average, the brightness temperature from the channels sensitive to the earth surface for all the considered satellites over South America during the austral summer
Summary
Durante as últimas décadas houve uma evolução significativa na quantidade e qualidade de observações meteorológicas, sejam estas convencionais (estações de superfície, ar superior, etc.) ou não convencionais (provenientes de sensoriamento remoto da atmosfera), assim como um grande avanço na qualidade dos modelos utilizados em Previsão Numérica de Tempo (PNT). A assimilação de radiâncias de sensores de micro-ondas, tal como o sensor utilizado por Medeiros (2010), para os canais sensíveis às condições da superfície terrestre, depende da diferença entre a radiância observada pelo satélite e a simulada pelo Modelo de Transferência Radiativa (MTR).No sistema de assimilação G3DVAR, o modelo MTR é o Community Radiative Transfer Model (CRTM), e este simula a radiância com base nas variáveis fornecidas pelo modelo MCGA. Corroborando com a verificação do Sistema de Assimilação de Dados G3DVAR do CPTEC/INPE, o presente documento avaliou a radiância simulada nos canais sensíveis à superfície terrestre. A radiância pode ser expressa como temperatura de brilho e é oriunda do modelo CRTM e das observações proveniente do sensor de micro-ondas AMSU-A a bordo dos satélites NOAA-15, NOAA-18 e NOAA-19. Na seção 3, são apresentados os resultados e discussões; na seção 4, as conclusões e recomendações
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