Abstract
Este artigo apresenta uma análise do monitoramento do índice de qualidade da água e o emprego de técnicas estatísticas multivariadas na porção mineira do rio Pardo, visando selecionar os parâmetros mais significativos nos aspectos atuais da qualidade da água, agrupando as estações de acordo com à semelhança dos parâmetros estudados. Os dados utilizados no estudo, foram obtidos no Instituto Mineiro de Gestão de Águas – IGAM referentes aos meses de janeiro a outubro do ano de 2018. O índice de qualidade da água foi calculado para os 5 pontos de monitoramento e classificados de acordo com o IQA-NSF. Análise de componentes principais (ACP) e a análise de Cluster (AC) foram usadas para reduzir o número de variáveis e para agrupar estações com características semelhantes, respectivamente. A estação PD005 apresentou a menor média do índice de qualidade de água, isso se deve pelo fato do parâmetro de coliformes fecais se destacar negativamente em grande quantidade na estação. Usando o ACP, dois componentes principais foram selecionados como indicadores da qualidade da água explicando a variância cumulativa de 78%. A AC agrupou as estações em três grupos podendo identificar a estação mais poluída e a estação menos poluída. Os resultados obtidos através de estatística multivariada provaram ser importantes para a compreensão da situação atual da qualidade da água na bacia e pode ser usado para melhorar a gestão dos recursos hídricos porque a coleta e análise de todos os parâmetros em todas as estações de monitoramento exigem maior disponibilidade recursos financeiros.
Highlights
A bacia hidrográfica do rio Pardo está localizada nos estados de Minas Gerais e da Bahia
A análise de clusters permite classificar as unidades de acordo com um critério de seleção predeterminado resultante de alta homogeneidade interna e alta heterogeneidade externa (Muangthong & Shrestha, 2015)
A análise e o monitoramento da qualidade da água são muito importantes para a definição de tecnologias e medidas a serem tomadas em seu tratamento
Summary
A água é um importante recurso para a sobrevivência humana e, dentre seus diversos usos se destaca o abastecimento humano e industrial, a irrigação, a produção de energia elétrica e as atividades de lazer e recreação (Oliveira, Santos & Lima, 2017). s águas superficiais estão altamente expostas à poluição, descarga de águas residuais e são mais vulneráveis à contaminação, resultando em um declínio geral em qualidade (Anteneh et al, 2018). A bacia hidrográfica do rio Pardo vem sofrendo com a poluição dos corpos hídricos, devido ao crescimento populacional no entorno da bacia e o uso e ocupação do solo feita de maneira desordenada. O Índice de Qualidade da Água (IQA) é uma das ferramentas mais frequentemente usadas para avaliar a qualidade geral dos recursos hídricos. Vários métodos e modelos estatísticos têm sido utilizados para a avaliação da qualidade e quantidade das águas, dentre eles se destaca a aplicação de técnicas estatísticas multivariadas que ajudam a identificar possíveis fatores e/ou fontes que influenciam os sistemas hídricos e oferecem uma ferramenta robusta para o gerenciamento confiável dos recursos hídricos, bem como uma solução rápida para problemas de poluição em muitas partes do mundo (Bodrud-Doza et al, 2016). Índice de qualidade de água da bacia hidrográfica do rio Pardo por meio de parâmetros físico, químicos e da aplicação da estatística multivariada
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