Abstract
Sleep is very important for the health. Analyzing the polysomnography (PSG) helps us get valuable information to assess the quality of sleep. In this work, we develop a program to automatically detect the transition from wakefulness to sleep in adults. The accurate detection of the point of sleep onset occurs in the first time is useful for assessing the micro-structure of sleep. The proposed method is analyzed polysomnography of 30 healthy volunteers, using data of one channel Electroencephalography, Electrooculography and chin Electromyography. The algorithm automatically analyzes every second according to American Academy of Sleep Medicine (AASM) standards with the latest version. The results obtained under two levels: identify and list the epoch occurred the transition, and exact the time of the shift occurred. With more than 85% in accuracy, the study shows the feasibility to provide timely warning. This approach opens up developing a system in real-time warning: doze off in student, drowsiness, sleepiness when driving or working. It helps us to examine the brain's response to external stimuli to reduce the time of sleep latency.
Highlights
Theo như kết quả ở trên ta thấy thời điểm chuyển trạng thái cụ thể khi xét theo thời gian xảy ra sớm hơn so với việc xác định theo epoch 30s
Kết quả bước đầu cho thấy có sự sai lệch nhất định giữa việc xác định chính xác thời điểm chuyển trạng thái từ thức sang ngủ; tuy nhiên, với sự đánh giá dựa vào các tiêu chuẩn quy ước cho thấy kết quả phân tích là hoàn toàn có khả năng ứng dụng để dự báo sự buồn ngủ theo thời gian thực phục vụ cho các mục đích cảnh báo sớm
Chức năng của các khối trên cửa sổ: - Khối Trend Graph là nơi hiển thị kết quả phân loại thời điểm chuyển trạng thái
Summary
Giấc ngủ là giai đoạn nghỉ ngơi của hầu hết các loài sinh vật. Nó chính là nhu cầu sinh lý của cơ thể sinh vật. Trạng thái thức ngủ được bảo đảm bởi sự tổ chức lại hoạt động của một số cấu trúc quan trọng là vỏ não, thể lưới thân não, các trung khu ngủ và cấu trúc ở hành. Thời điểm chuyển trạng thái từ thức sang ngủ – Sleep Onset (SO) là một thông số có ý nghĩa quan trọng trong “vi cấu trúc” của giấc ngủ giúp định lượng chất lượng và số lượng của giấc ngủ. Thông tin về SO có thể được sử dụng để tính toán, xác định và phân tích nhiều thông số khác liên quan đến giấc ngủ như thời gian để rơi vào giai đoạn giấc ngủ đầu tiên – Sleep Onset Latency (SOL), mức độ hiệu quả của giấc ngủ – Sleep Efficiency (SE – tỷ lệ thời gian ngủ so với tổng thời gian nằm trên giường), tổng thời gian thức – Total Wake Time (TWT), tổng thời gian ngủ – Total Sleep Time (TST). Kế thừa tiếp trên các nghiên cứu đã được thực hiện về phân loại cấu trúc giấc ngủ, nghiên cứu này đi sâu vào xác định cụ thể thời điểm SO dựa trên tín hiệu điện não kết hợp điện mắt và chỉ ra cụ thể chính xác thời gian chuyển trong epoch đã được xác định bằng các phương pháp trong các nghiên cứu trước
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
