Abstract

Zusammenfassung Einleitung Wiruntersuchten, wie häufig welche Magentumore während der Überwachung von PatientInnen mit Autoimmungastritis (AIG) auftraten und analysierten, wie die Ergebnisse der endoskopischen Submukosa Dissektion (ESD) im Magen in unserem Klinikum gesamt sowie in der Schnittmenge von AIG und ESD aussahen. Besonders wollten wir auf das Lernkurvenverhalten der ESD seit Einführung vor 12 Jahren achten. Methodik Es wurden 58 AIG-PatientInnen und 81 ESD-PatientInnen (Jänner 2009–Dezember 2019) in die retrospektive Datenanalyse eingeschlossen. Unsere Überwachungsempfehlung lautete auf 2 Jahre. Die ESD-Indikation folgte den „erweiterten Kriterien“. Erfolge und Komplikationen wurden zur Lerneffektbeobachtung in 3 Zeiträumen getrennt analysiert. Resultate Ein Tumor trat bei 12 von 58 AIG-PatientInnen auf (Nachbeobachtungszeit: 2940 Monate): 10 neuroendokrine Tumore (NETs), 1 Adenokarzinom und 1 gastrointestinaler Stromatumor (GIST). Die ESD erfolgte bei 91,4 % en bloc, bei 2,5 % nicht en bloc. Die R0-Resektionsrate betrug 69,1 %, die R1-Resektionsrate 18,5 %. Es wurden 64,2 % kurativ reseziert, 28,4 % nichtkurativ. Die restlichen Prozentanteile ergaben sich aus fehlenden Daten (Abbruch wegen Perforation, AZ-Verschlechterung, tumorfreies Resektat oder fehlende Beurteilbarkeit über das Vorhandensein von Residualtumor). Schwere Blutungen traten bei 3,7 %, Perforationen bei 6,2 % auf. Die En-bloc-Resektionsrate stieg von 82,6 auf 93,1 %, die R0-Resektionsrate von 52,2 auf 82,8 % und die kurative Resektionsrate von 60,9 auf 72,4 % (2009–2012 im Gegensatz zu 2017–2019). Von den ESD-PatientInnen hatten 2,5 % eine AIG. Schlussfolgerung Bei den AIG-PatientInnen fanden wir einen NET pro 24 und ein Adenokarzinom pro 245 Überwachungsjahre. Die ESD ist ein erfolgreiches Verfahren zur Behandlung von NETs und frühen Adenokarzinomen mit Vorteil des Organerhalts. Die Lernkurve der ESD im Ordensklinikum Linz flacht nach etwa 20 Eingriffen ab und liegt in den letzten 3 Jahren im Bereich der europäischen publizierten Daten.

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