AUGMENTED LAGRANGE HOPFIELD NEURAL NETWORK BASED METHOD FOR UNIT COMMITMENT

Khai Phuc Nguyen ,Dieu Ngoc Vo ,Tu Phan Vu

doi:10.32508/stdj.v15i2.1789

Abstract

This paper proposed an enhanced merit order (EMO) and augmented Lagrange Hopfield neural network (ALHN) for solving unit commitment problem. This problem is solved on 2 stages. At first, with the heuristic search EMO method we plan the unit scheduling. And then, we use ALHN, a continuous Hopfield neural network combines with augmented Lagrange relaxation, to solve the economic dispatch problem. The proposed method is tested on systems with 10 units, 17 units and up to 100 units. The obtained results is compared to conventional priority list (PL-ALHN) and other methods in literature. Test results show that the proposed method is totally more efficient than PLALHN and others for finding optimal solution of unit commitment problem. And the computer time of proposed method is vastly faster than other methods.

Highlights

This paper proposed an enhanced merit order (EMO) and augmented Lagrange Hopfield neural network (ALHN) for solving unit commitment problem
We use ALHN, a continuous Hopfield neural network combines with augmented Lagrange relaxation, to solve the economic dispatch problem
The obtained results is compared to conventional priority list (PL-ALHN) and other methods in literature

Summary

BÀI TOÁN LỰA CHỌN VẬN HÀNH TỐI ƯU TỔ MÁY

Chi phí vận hành tổ máy máy phát gồm 2 phần là chi phí nhiên liệu ñể phát công suất và chi phí ñể khởi ñộng lò nhiệt. Chi phí khởi ñộng tổ máy là chi phí nhiên liệu cần dùng ñể ñun nóng lại lò hơi sau khi tổ máy ñã dừng hoạt ñộng. Nếu ta khởi ñộng tổ máy khi lò hơi vẫn còn nóng thì ta chỉ cần cung cấp một ít nhiệt lượng là ñủ; còn nếu lò hơi ñã nguội hoàn toàn thì ta phải ñun sôi lại từ ñầu. SCi: là chi phí khởi ñộng lại tổ máy khi lò hơi ñã tắt hoàn toàn. Ngược lại nếu một tổ máy ñang ở trạng thái nghỉ thì ta cũng không thể khởi ñộng ngay lên ñược mà cần có khoảng thời gian nhất ñịnh cho quá trình tắt và mở máy. Dựa vào ñó ta xây dựng ñiều kiện tắt và mở máy cực tiểu cho các tổ máy như sau: 1,

Xây dựng lịch trình bằng phương pháp thứ tự ưu tiên cải tiến

Kiểm tra ñiều kiện thời gian giới hạn tắt và khởi ñộng máy

4: Kiểm tra nếu t i

Xây dựng mạng neuron Lagrange – Hopfield tăng cường