Audio Fingerprinting Based on Constant Q Transform for TV Commercial Advertisement Identification

Abstract

오디오 핑거프린팅 기술은 잡음과 에코 등으로 인한 왜곡에도 성공적으로 음원을 식별해야한다. 이러한 오디오 핑거프린팅 기술을 TV광고식별에 적용하고자 한다. 본 논문은 TV 광고 식별을 위한 강인한 오디오 핑거프린팅 방식을 제안한다. 제안된 방법에서 사용되는 Constant Q 변환 기반에서 추출된 현저한 오디오 피크 쌍 핑거프린트는 실제 다양한 잡음환경에서 오디오 핑거프린팅 시스템의 정확도를 향상시키고, 낮은 복잡도를 가진다. 실험결과는 제안된 방식이 기존의 오디오 핑거프린팅 방식에 비해 다양한 잡음환경에서도 안정적이며 신뢰할 수 있는 검색 정확도를 제공함을 보여준다. In spite of distortion caused by noise and echo, the audio fingerprinting technique must identify successfully an audio source. This audio fingerprinting technique is applying for TV commercial advertisement identification. In this paper, we propose a robust audio fingerprinting method for TV commercial advertisement identification. In the proposed method, a prominent audio peak pair fingerprint based on constant Q transform improves the accuracy of the audio fingerprinting system in real noisy environments. Experimental results confirm that the proposed method is quite robust than previous audio fingerprinting method in different noise conditions and achieves promising accurate results.