Associação espacial de atributos químicos e físicos do solo com a produtividade da soja usando modelos geoestatísticos bivariados

Abstract

É de extrema importância conhecer e definir a variabilidade espacial dos dados agrícolas, para a realização do manejo do solo. O objetivo do trabalho foi analisar a existência de associação espacial bivariada de atributos do solo com a produtividade da soja, usando a função semivariância cruzada e o modelo geoestatístico bivariado com componente de correlação parcialmente comum (BGCCM). Realizou-se um estudo de simulação em dados georreferenciados com dependência espacial bivariada, para avaliar a qualidade da estimação do modelo. Além disso, avaliou se existe uma relação entre a presença de associação espacial de duas variáveis georreferenciadas e o seu respectivo valor do coeficiente de correlação linear de Pearson, considerando diferentes intensidades de associação espacial. No estudo de simulação, observou-se uma alta variabilidade dos valores do coeficiente de correlação linear de Pearson, para todas as intensidades de associação espacial, evidenciando que este coeficiente não pode ser considerado na tomada de decisão quanto à presença de dependência espacial conjunta entre pares de variáveis. Ainda, observou-se uma melhor estimativa do conjunto de parâmetros referente ao alcance e uma subestimação dos parâmetros de dispersão. Sendo que essa subestimação é fortemente acentuada quando se diminuiu a intensidade da associação espacial entre as variáveis. Para os dados agrícolas, as metodologias bivariadas mostraram a existência de associação espacial da produtividade da soja com os atributos do solo. Ainda, observa-se que fatores como a metodologia utilizada para a análise espacial e a intensidade da associação espacial existente entre as variáveis, influenciam na estimação das variáveis em localizações não amostradas.