Abstract
Assessment of the influence of environmental factors on the international tourist flow in the Khabarovsk krai (based on correlation-regression analysis)
Highlights
Однако нельзя не отметить факторы, сдерживающие въездные потоки и способные снизить количество приезжающих к нам зарубежных гостей: CITISE
Неравенство с уровнем значимости можно сделать вывод о значимости построенного уравнения регрессии
Методы корреляционного и регрессионного анализа. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 265 c
Summary
На основе стандартизации данных показателей, представленных в таблице 3, проведена оценка корреляционной зависимости показателя от совокупностей показателей исследуемых величин. В результате были вычислены коэффициенты корреляции по формуле:. Для проверки значимости частного коэффициента корреляции вычислим статистику. Анализируя парные коэффициенты корреляции, необходимо отметить, что чем больше их абсолютные величины, тем больше влияние оказывает факторный признак на результативный. ; Анализируя полученные результаты, можно сделать следующие выводы: все вычисленные частные коэффициенты корреляции являются значимыми на уровне 0,05, так как соответствующие. Стьюдента; наиболее сильной является взаимосвязь между въездом иностранных туристов и общий объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, также особо охраняемые территории; Показатели, значимо влияющие на развитие туризма Стьюдента; наиболее сильной является взаимосвязь между въездом иностранных туристов и общий объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, также особо охраняемые территории; Показатели, значимо влияющие на развитие туризма (в т.ч. экологического) на территории Хабаровского края
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
