Abstract
The problem of assessing the risk, arising from implementing the enterprise procurement plan is considered in the paper. The task of forming the procurement plan is reduced to solving a non-trivial problem of rational allocation of total investment between private investment projects, which together determine the selected procurement strategy.This problem is formulated as an optimization problem of mathematical programming with nonlinear separable objective function and linear constraints. The allocation efficiency criterion is profit, expected from implementing the procurement plan.The real difficulty in solving this problem is that the parameters of the objective function are random variables. Therefore, for any allocation of investment funds, which satisfies the constraints, the allocation efficiency criterion value also becomes random. In this connection, there is a specific problem of estimating the uncertainty level of the result of funds allocation between investment projects and the risk of possible solutions.The problem is solved as follows. First, statistical estimation of probability-theoretic characteristics of the objective function parameters is performed. Furthermore, by expanding the target function in a series, its linearization is made. After that, the calculation of the mathematical expectation and variance of a random value of the criterion is conducted that allows to determine interval estimates of the expected value of the profit, expected from implementing the selected procurement plan.It is clear that the obtained plan efficiency estimates are more informative than point and can be used when selecting the rational investment plan
Highlights
Стержневым элементом этого плана является распределение средств, вкладываемых в инвестиционные проекты, составляющие проект развития [5, 6]
Полученное значение δ определяет искомый интервал, накрывающий неизвестное истинное значение прибыли с заданной вероятностью γ
Т. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] / И
Summary
Выбор плана материально-технического развития предприятия - одна из важных задач стратегического планирования деятельности предприятия [1 – 4]. Пусть в результате решения оптимизационной задачи (1) – (4) для выбранного стратегического плана материально-технического развития получено рациональное распределение средств, вкладываемых в соответствующие инвестиционные проекты. Во-первых, случайными являются истинные значения параметров a0j,a1j , j = 1,2,...,n , функций, задающих средний объем выпускаемой продукции при реализации j -го инвестиционного проекта. В этих публикациях задачи производственного, в том числе, и материально-технического планирования, а также проблемы оценки риска, рассматриваются и решаются без учета неопределенности, которая возникает при оценивании влияющих факторов и других параметров задачи. Остается недостаточно проработанной проблема аналитического обоснования оценки риска инвестиций, возникающего при реализации плана развития предприятия. Традиционные методы решения задач оценки риска принимаемых решений основаны на использовании плотности распределения случайных значений целевой функции – критерия эффективности этих решений. Рассмотрим возможность оценки риска, возникающего при реализации плана развития производства. Пусть для j -го инвестиционного проекта по результатам деятельности в прошлом известны данные о значениях R j1,R j2,...,R js при вложении средств соответственно K j1,K j2,...,K js
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
