Abstract
The paper presents a method of reducing the random errors of estimating the parameters of the atmosphere in the vertical sounding radar systems. Random measurement errors happen due to the influence of noise and result in a lower accuracy of atmospheric parameters, including wind speed. Using a priori information on the parameters of the scattered signal in the process of processing to reduce the amount of random errors. The main purpose is to study the possibilities for reducing the random errors of estimating the parameters of the scattered signal processing systems, radar signals of vertical sounding of the atmosphere. The method of simulation and statistical analysis of the results was used in the study. The research results can be used in development and modernization of radar signal processing vertical sounding of the atmosphere. The use of a priori information in the processing of the scattered signals can reduce the amount of errors of estimating the parameters of the signal, or to reduce the required transmitter power radar OT, which has a positive impact on the size and cost of the system as a whole.
Highlights
Радиолокационные станции вертикального зондирования атмосферы используются при решении большого количества задач
на базі яких визначені співвідношення палива та повітря для підтримання діапазону робочих температур розпалювання
Для дослідження процесів розпалювання низько якісного вугілля у НТКШ використовувалась вогнева лабораторна установка для спалення палива у КШ, схема якої приведена на рис
Summary
Радиолокационные станции вертикального зондирования атмосферы используются при решении большого количества задач. К их числу, прежде всего, относятся: получение сведений о характере турбулентных образований в нижних слоях атмосферы; фиксация скорости их перемещения; формирование профиля скоростей ветра; разрешение получаемых от исследуемой цели сигналов, распространяющихся на фоне многочисленных источников помех [1]. В РЛС ВЗ построение профиля скорости ветра осуществляется по сигналам, отраженным от неоднородностей диэлектрической проницаемости атмосферы, образование которых обусловлено неравномерным нагревом подстилающей поверхности. Входной сигнал представляет собой случайный процесс, поэтому измерение параметров по выборочному спектру дает статистически неустойчивые оценки [7]. Априорный учет этого свойства среды в процессе разработки методов обработки рассеянных сигналов, вторичной обработки и контроля качества результатов, позволяет снизить погрешности оценивания осредненного профиля скорости ветра, а также высотно-временные зависимости скорости ветра [8]
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
