Abstract

The application of digital image processing to mass screening for breast cancer is demonstrated in the context of adaptive spatial filtering. Experimental results for feature extraction by texture analysis and grey level thresholding reveal there is significant potential for computer-aided mass screening as an adjunct to radiological examination. Digital image processing can improve the visibility of image features, such as neoplasms or tumours, providing also speed and automation of inspection, whilst saving the radiologist time which is otherwise spent on checking clear samples (which represent the majority of screening cases).Zusammenfassung. Die Anwendung ziffernmäßiger Bildbearbeitung zur Massenabblendung für Brustkrebs wird im Zusammenhang mit räumlichem Filtern demonstriert. Experimentresultate für Besonderheiten-Extraktion im Falle von Gewebeanalyse und Grau-Niveaubegrenzung enthüllen, daß hier eine bedeutende Möglichkeit für computer-unterstützte Massenabblendung als ein Zusatz zur radiologischen Untersuchung besteht. Ziffernmäßige Bildbearbeitung kann die Sichtbarkeit von Bildmerkmalen, wie Neoplasmen und Tumoren, verbessern, außerdem Geschwindigkeit und Automation der Inspektion bietend, während dem Radiologen Zeit ersparend, die andernfalls zur Überprüfung klarer Muster verwendet würde (was für die Mehrzahl der Abschirmfälle zutrifft).

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