Abstract
A água é considerada um recurso finito de grande importância para manutenção e subsistência dos seres vivos. O continuo crescimento das demandas torna necessário o desenvolvimento e planejamento de técnicas para supervisão e gestão dos recursos hídricos. Uma considerável parcela disponível de água doce para consumo encontra-se na forma de águas subterrâneas e que precisam ser monitoradas e usadas de forma racional, com o intuito de evitar usos não sustentáveis e explorações descontroladas. Para tanto, existem redes de monitoramento de água subterrâneas, tal qual a Rede Integrada de Monitoramento de Águas Subterrâneas (RIMAS), operada e mantida pelo Serviço Geológico do Brasil (CPRM). O presente estudo versa sobre a aplicação do software Menyanthes neste conjunto de dados como uma forma de atribuir-lhes consistência estatística e lograr preencher lacunas na referida série observada. O referido programa consiste na modelagem de causa e efeito, relacionando o histórico de chuvas com os respectivos piezogramas. Os resultados obtidos por intermédio desta aplicação fornecem perspectivas de normatizar a sistemática de preenchimento de lacunas na rede RIMAS, assim como também caminhos para prognósticos de comportamento freático frente a eventos climáticos como estiagens, similares à ocorrida entre os anos de 2013 e 2015 na região sudeste do Brasil.
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