Abstract
Application of Random forest Algorithm to Detect Snowfall from ATMS Measurements
Highlights
Atsitiktinių medžių klasifikatoriaus vertinimas parodė, kad, esant labai šaltam orui (kai temperatūra 2 m aukštyje žemesnė negu –10 °C), ATMS duomenys nepadeda atskirti snygio nuo atvejų be kritulių.
Atsitiktinių medžių (random forest) klasifikatoriaus taikymas snygio nustatymui iš palydovinių ATMS duomenų
Application of Random forest Algorithm to Detect Snowfall from ATMS Measurements
Summary
Atsitiktinių medžių klasifikatoriaus vertinimas parodė, kad, esant labai šaltam orui (kai temperatūra 2 m aukštyje žemesnė negu –10 °C), ATMS duomenys nepadeda atskirti snygio nuo atvejų be kritulių. Atsitiktinių medžių (random forest) klasifikatoriaus taikymas snygio nustatymui iš palydovinių ATMS duomenų Application of Random forest Algorithm to Detect Snowfall from ATMS Measurements
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
