Abstract
Abstract Based on the data of rice crops from BPS-Statistics of Bekasi Regency in the field of Food Crops, there are several sub-districts in Bekasi Regency with varying rice yields. Therefore, it is necessary to group the sub-districts with the highest potential of rice producers. Therefore, a method is needed to facilitate the classification of paddy producing districts. By Fuzzy C-Means clustering method, the division of rice-producing sub-districts can be done based on the area of rice harvest (Ha) and rice production (ton). In this research, clustering of potential sub-districts using the Fuzzy C-Means algorithm is aimed at facilitating the grouping of a sub-district with the largest and low rice yields. The result is an illustration that shows the subdistrict grouping based on the results of paddy farming. Keywords: Clustering, Data Mining, Fuzzy C-Means Algorithm
Highlights
Berdasarkan data hasil pertanian padi dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Bekasi Bidang Tanaman Pangan, menampilkan beberapa kecamatan di Kabupaten Bekasi dengan hasil panen padi yang bervariasi jumlahnya
necessary to group the sub-districts with the highest potential of rice producers
a method is needed to facilitate the classification of paddy producing districts
Summary
Pangan adalah kebutuhan manusia yang paling mendasar. Menurut UUD RI nomor 7 tahun 1996 tentang pangan menyebutkan bahwa pangan merupakan hak asasi bagi setiap individu di Indonesia. Sektor pertanian digunakan untuk memproduksi beras yang merupakan makanan pokok warga negara Indonesia secara umum. Produksi beras dalam negeri diharapkan dapat memenuhi semua kebutuhan masyarakat Indonesia karena dengan berhasilnya pemenuhan beras dalam negeri berarti pemerintah tidak memerlukan tindakan untuk mengimpor beras dari negara lain. Tetapi bukan berarti dapat mencukupi ketersediaan beras karena setiap tahun pula jumlah penduduk meningkat, sehingga peningkatan jumlah produksi beras dilakukan untuk mengimbangi tingginya jumlah penduduk Indonesia yang mengkonsumsi beras. Untuk itu dalam rangka memenuhi kebutuhan padi, dinas pertanian berupaya untuk mengoptimalkan hasil pertanian dengan memetakan atau mengelompokkan daerah yang. Dengan data yang sudah dikelompokkan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means diharapkan dapat mempermudah dinas pertanian dalam menghitung hasil pertanian di tiap daerahnya agar mengetahui daerah mana yang menghasilkan padi terbanyak dan yang kurang. Aplikasi untuk menerapkan metode Fuzzy C-Means Clustering ini adalah menggunakan Matlab
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
