Application du processus de Markov sur les occurrences des précipitations journalières au Congo-Brazzaville

Abstract

Cette étude concerne l'occurrence des précipitations journalières au cours des saisons pluvieuses dans différentes localités du Congo-Brazzaville. Le modèle de la chaîne de Markov a été utilisé pour déterminer, dans chaque station, les probabilités pour les séquences pluvieuses et non pluvieuses, ainsi les probabilités de transition. Les principaux résultats sont les suivants, dans l'espace congolais : la dépendance de l'occurrence des précipitations d'un jour vis-à-vis du jour précédent ; l'existence de deux domaines climatiques (équatorial au nord et tropical humide au sud) ; la cohérence à petite échelle spatiale des précipitations. Pour citer cet article : G. Samba, M. Mpounza, C. R. Geoscience 337 (2005). This study deals with the daily precipitation occurrence during the rainy season in different locations in Congo-Brazzaville. The Markov-chain probability model has been used for defining probable dry and wet rainy sequences at each station, and transition probabilities between daily precipitations of two successive days. The main results are: in Congo, the dependence on the preceding day of the daily precipitations occurrence; the confirmation of two main climatic region (equatorial climate to the north and tropical wet to the south); the lack of coherence in the distribution of precipitations. To cite this article: G. Samba, M. Mpounza, C. R. Geoscience 337 (2005).