Abstract
Biometric system is a development of the basic method of identification system by using the characteristics of humans as it’s object. These include face, fingerprints, signature, palms, iris, ears, sounds even DNA. Face recognition is one of the identification techniques in biometrics that uses part of the face as its parameter. One of the biometric parts of face is Iris. Iris is a unique part of the eyes, this is because the pattern of the somebody eyes will be quite different from the other, even genetically identical twins have different iris patterns. This research will use the Hough and Gabor method to perform iris recognition. The results show that the application has succeeded in recognizing the selected eye image if the eye image is registered in the database.
Highlights
Biometric system is a development of the basic method of identification system by using the characteristics of humans as it’s object
The results show that the application has succeeded in recognizing the selected eye image if the eye image is registered in the database
Inggrit E.G Pondaag Mahasiswa di program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Sam Ratulangi, angkatan tahun 2019
Summary
Perkembangan teknologi berlangsung sangat cepat dari masa ke masa. Perkembangan teknologi ini menyebabkan perubahan-perubahan yang signifikan di kehidupan manusia. Bagian tubuh yang digunakan sebagai acuan identitas seseorang adalah iris mata. Sebuah studi berjudul Segmentasi Iris pada Pasien Gagal Ginjal Menggunakan Operator Diferensial dan Metode Integral Hough menyimpulkan bahwa transformasi Hough dan metode analisis diferensial dapat digunakan untuk tahap ini. Penelitian lebih lanjut mengenai perancangan sistem biometrik mata iris dengan menggunakan metode transformasi Huff menyimpulkan dari hasil yang diperoleh bahwa hasil pengujian program didasarkan pada data latih dan data skor tes. Penelitian dengan judul Metode Gabor Wavelet dan KNearest Neighbor(K-Nn) sebagai Aplikasi Bidang Forensik Biometrik untuk Identifikasi Pola Sidik Bibir pada Identitas Manusia menyimpulkan dari kasus uji umum bahwa sistem dapat mengidentifikasi sidik bibir yang diklasifikasikan. Dalam penelitian ini akan diimplementasikan metode Hough Transform dan Gabor Wavelet untuk mengidentifikasi iris mata manusia dengan menggunakan database gambar-gambar mata dari Institute of Automation of Chinese Academy of Sciences (CASIA)
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
