Abstract
En el contexto de la pandemia actual, esta investigación crea una aplicación web que permite monitorear el uso de la mascarilla protectora en ambientes públicos. Utilizando el framework Flask, en el lenguaje de Python, la aplicación cuenta con un panel de control que ayuda a visualizar los datos obtenidos. El proceso de detección utiliza el algoritmo Haar Cascade para clasificar rostros con y sin mascarillas protectoras. Como resultado, la aplicación web es liviana y permite detectar y almacenar en la nube las imágenes capturadas y la posibilidad de un mayor análisis de datos. El clasificador presenta precisión, revocación y f-score de 63 %, 93 % y 75 %, respectivamente. Aunque la precisión fue satisfactoria, se realizarán nuevos experimentos para explorar nuevas técnicas de visión por computadora.
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