Abstract

A existência de ciclos ou periodicidades, aparentes nas séries temporais longas de variáveis meteorológicas, auxilia no entendimento dos processos físicos que controlam o clima e os ciclos identificados, eventualmente, servem como prognosticadores do clima regional. Com essa motivação, foi aplicado o filtro de Hodrick-Prescott (HP) às séries dos índices de Oscilação Sul (IOS) e Oscilação do Atlântico Norte (OAN) no período 1900-2010. O filtro HP, aplicado a uma série temporal longa, gera duas novas séries, uma contendo os sinais da tendência e a outra, os da parte cíclica/aleatória da variável. Posteriormente, cada uma das séries foi submetida à análise das transformadas de ondeletas de Morlet para identificação dos ciclos aparentes. A série da tendência dos IOS apresentou ciclos de 6, 9, 17 e 28 anos, o primeiro associado ao Ciclo El Niño/La Niña, os dois seguintes possivelmente ao Ciclo Nodal Lunar (Ciclo Saros) de 18 anos e o último, à Oscilação Decadal do Pacífico (ODP). A série da tendência de OAN apresentou ciclos de 6, 9 e 33 anos, os dois últimos possivelmente relacionados ao Ciclo Saros. Os coeficientes de correlação linear entre a série cíclica/aleatória do IOS, adiantado de 6 meses, e a precipitação no Brasil apresentaram valores altos, de até 0,72 e -0,67 para áreas do Norte e Sul do País, respectivamente, no período 1948-1999 (52 anos), com nível de significância superior a 99%. Esse período cobre as duas fases da ODP. Considerando que os modelos de clima ainda não apresentam destreza adequada para previsão regional no Brasil, sugere-se que a previsão de clima, utilizando a série cíclica/aleatória do IOS adiantado de até 6 meses, seja explorada e, eventualmente, validada.

Highlights

  • A missão principal da Meteorologia é prever o tempo e o clima

  • A previsão do tempo, em escala de dias, melhorou sensivelmente nas últimas duas décadas

  • Existem várias técnicas empregadas em análises de séries temporais

Read more

Summary

INTRODUÇÃO

A missão principal da Meteorologia é prever o tempo e o clima. A previsão do tempo, em escala de dias, melhorou sensivelmente nas últimas duas décadas. A separação das baixas e altas frequências torna-se desejável para poder analisar séries longas de dados meteorológicos, seus índices climáticos derivados, e auxiliar no entendimento da variabilidade climática nas variadas escalas de tempo. Objetivamente, utilizou-se o filtro HP nas séries dos índices da Oscilação Sul (OS) e da Oscilação do Atlântico Norte (OAN), para separar os componentes da tendência de prazo longo (que representam oscilações decadais) das variabilidades de prazos curtos (que representam as oscilações interanuais/ sazonais). Para auxiliar na identificação dos ciclos aparentes nas séries que representam tendência e dos ciclos de variabilidade de prazos mais curtos, lançou-se mão da técnica das transformadas de ondeletas de Morlet, que avalia os níveis de energia associados às periodicidades das frequências baixas e altas

MATERIAIS E MÉTODOS
Filtro Hodrick-Prescott
Análise das ondeletas
Análise da série do índice da Oscilação Sul
Análise da série do índice da Oscilação do Atlântico Norte
Relação dos índices com a variabilidade da precipitação no Brasil
SUMÁRIO E CONCLUSÃO
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call