Abstract

Introdução: No Brasil, a anomalia congênita do sistema nervoso tem sido a mais frequente dentre as anomalias. O conhecimento da sua distribuição geográfica, tanto no espaço quanto ao longo do tempo, pode auxiliar os gestores públicos no processo de tomada decisão sobre as áreas que devem ser priorizadas no monitoramento dessa doença. Objetivo: Detectar aglomerados espaciais e espaço-temporais das anomalias congênitas do sistema nervoso. Método: Estudo ecológico a partir de dados secundários do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos no período de 2010 a 2016 no estado da Paraíba. Foram estimadas as Razões de Incidências Espacial e aplicada a estatística Scan circular e Scan espaço-temporal para a detecção dos aglomerados das anomalias citadas anteriormente. Resultados: O padrão espacial foi diferente ao longo dos anos da ocorrência destas anomalias, uma vez que os aglomerados espaciais foram detectados em diferentes regiões do estado, exceto nos anos 2013 e 2015 que foi verificada uma maior concentração nas regiões do centro-oeste e noroeste do estado. Conslusão: Os achados indicaram as áreas que devem serpriorizadas para o monitoramento de anomalias congênitas do sistema nervoso no estado da Paraíba, tanto no tempo quanto no espaço.

Highlights

  • In Brazil, congenital malformation anomaly of the nervous system has been the most frequent among the anomalies

  • The findings indicated the regions that must be prioritized for the monitoring of congenital malformations of nervous system in the state of Paraíba in time and space

  • A congenital malformation (CM) is an internal or external structural defect in genesis, which is usually identified at birth[1]

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Summary

Introduction

In Brazil, congenital malformation anomaly of the nervous system has been the most frequent among the anomalies. A congenital malformation (CM) is an internal or external structural defect in genesis, which is usually identified at birth[1]. The etiology may be due to genetic, environmental or multifactorial causes. The multifactorial causes include the geneteratogen interactions and malformations of unknown origin and correspond to 55% of cases. The genetic causes include the chromosomal malformations and single gene mutations and represent 30% of occurrences. The environmental causes involve drugs/medication, environmental pollutants, infectious diseases and maternal diseases, they constitute 15% of cases[2]. In addition to age, other factors may increase the likelihood of the occurrence of malformations, including: family history, acute diseases in the first quarter and exposure to physical factors[3,5]

Methods
Results
Discussion
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