Abstract
O presente trabalho busca verificar a ocorrência de dependência espacial no estoque do emprego formal no setor industrial do Rio Grande do Norte, para os anos 2002 e 2012. Em termos metodológicos, o estudo se desenvolveu por meio de uma pesquisa bibliográfica e utilização da análise do Quociente Locacional e do instrumental da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), na tentativa de identificar as aglomerações industriais existentes no território potiguar. Embora o setor da indústria de transformação do RN receba estímulos por programas de desenvolvimento industrial, como o Programa de Apoio ao Desenvolvimento Industrial do Rio Grande do Norte (PROADI), os resultados apontaram que durante o período de análise, o possível transbordamento esperado entre as áreas vizinhas se mostrou fraco e concentrado em poucas áreas desse estado.
Highlights
The present study seeks to verify the occurrence of spatial dependence in the stock of formal employment in the industrial sector of Rio Grande do Norte for the years 2002 and 2012
O índice pode assumir valores que variam de [-1,+1], o que implica em três possíveis resultados: valores com sinal positivo, entre 0 e 1, resulta em autocorrelação espacial positiva, isto é, em uma determina área em que a variável de análise apresente um valor alto haverá áreas vizinhas que também possuem um valor elevado na variável de estudo, o que indica que os dados estão concentrados através dessas regiões; valores com sinal negativo, entre [-1, 0], acarretam em autocorrelação negativa, assim, áreas que possuem um valor alto da variável de estudo apresentam como vizinhas regiões que possuem um baixo valor dessa variável e viceversa; valores iguais e próximos a zero apresentam ausência de autocorrelação espacial
Outro ponto a se destacar é quanto ao crescimento do emprego na indústria de transformação verificado no período de 2002 a 2012, apesar de outros municípios se destacarem na importância do emprego formal no setor, como Mossoró na mesorregião Oeste Potiguar e Caicó na mesorregião Central Potiguar, o aumento do emprego não foi satisfatório para relevância no mapa de autocorrelação espacial, entre outras razões a própria fragilidade dos municípios vizinhos também contribuem para esse resultado
Summary
Inicialmente, para a realização do trabalho serão utilizadas as medidas de localização, que são medidas de natureza setorial e verificam a localização das atividades entre as diversas localidades. Dessa maneira: Se QL 1, evidencia que o setor em análise é relativamente mais importante na variável emprego para a mesorregião do que para o estado do RN. Para Anselin (1995), a AEDE possibilita a elaboração de testes espaciais, entre estes temos: o Índice de Moran e o Indicador de Associação Espacial (LISA). De acordo com Anselin (2003), a AEDE é um tipo de análise exploratória de dados que faz uso das informações georreferenciadas para explicar padrões espaciais. As diferentes interações no espaço faz com que as informações coletadas possuam duas características denominadas por efeitos espaciais: dependência espacial e heterogeneidade espacial. A expressão computacional utilizada para dependência espacial é a autocorrelação espacial, que é derivado do termo correlação, aplicado para mensuração do relacionamento entre duas variáveis aleatórias. Entre outros testes temos: índice c de Geary (para diferenças globais), G de Getis-Ord, K de Ripley, Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA) difundidos por Anselin, entre outros (GETIS, 2008)
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