Abstract
Esse trabalho apresenta a avaliação de dados de operação de sistema de tratamento de águas residuárias de abatedouro de frango, através da análise de séries temporais. O objetivo principal foi a obtenção de modelo de previsão capaz de antecipar o controle da operação do sistema de tratamento de águas residuárias do abatedouro, constituindo subsídio para obtenção de estratégias de gestão do sistema de tratamento existente. Registros de 42 meses de parâmetros de monitoramento foram utilizados na modelagem de séries temporais. O modelo de ajuste exponencial para previsão dos valores de demanda química de oxigênio do efluente industrial e do afluente dos reatores biológicos apresentou bom ajuste (erro percentual absoluto da média aritmética menor que 20%) com diferenças na capacidade de previsão menores que 15%.
Highlights
This paper presents the evaluation of the operating data of the poultry slaughterhouse wastewater treatment plant, by means of time series analysis
It aimed at obtaining a forecasting model able to have the operation of the slaughterhouse wastewater treatment system under control, what leads to subsidy for acquiring the management strategies of the wastewater treatment system
The exponentially weighted moving average model for obtaining chemical oxygen demand values of the industrial effluent and the reactors influent stream showed proper adjustment, where the differences on the prediction feasibility were smaller than 15%
Summary
Cervejaria a Modelo do vetor de médias móveis autoregressivo ARMAV (Autoregressive Moving Average Vector) b Modelo de médias móveis integrado autoregressivo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) c Modelo de médias móveis autoregressivo ARMA (Autoregressive Moving Average). DBO: demanda bioquímica de oxigênio, DQO: demanda química de oxigênio, SS: sólidos suspensos, SSV: sólidos suspensos voláteis, TDH: tempo de detenção hidráulica. Figura 1 - Fluxograma do sistema de tratamento de águas residuárias do abatedouro de frango. (3) Efluentes dos reatores of Water and Wastewater (1998). O parâmetro DQO foi utilizado, nesse estudo, por ser representativo e de análise simples e rápida
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