Abstract
Analysis of the frequency and intensity of rain in the city of Ponta Grossa, Parana State in the period from 1954 to 2001. This study aimed to conduct an assessment of the frequency and intensity of precipitation in Ponta Grossa, Parana State, for the period between 1954 and 2001, using statistical techniques of exploratory data analysis with the use of the Microsoft Office Excel and Microcal Origin software. The total annual precipitation average for the examined series was 1,546.2 mm, showing a tendency to increase over the years. The month with the highest precipitation average was January, and August was the one with the lowest average. For all months of the year, there was a positive asymmetry observed in the frequency distribution of data, and in the driest months, this trend was more pronounced. With regard to the intensity of rainfall, daily totals were classified as drizzle, light rain, moderate rain, heavy rain and extreme rain. The predominant range of precipitation for most months was light rain, between 2.5 and 10.0 mm.
Highlights
A precipitação pluvial é um dos atributos climáticos que mais exerce influência sobre as condições ambientais e é de grande importância por estar diretamente relacionada aos mais diversos setores da sociedade, de forma que o regime pluviométrico afeta a economia, o meio ambiente e a sociedade, como um todo (SILVA et al, 2007)
Os dias com estiagem climatológica (FOLHES; FISCH, 2006) foram excluídos e os dados restantes foram separados em intervalos de classe de precipitação
Com relação à chuva considerada extrema, observa-se que é o intervalo menos frequente em todos os meses, ultrapassando 5% de frequência apenas no mês de maio (5,57%) e com a menor frequência em fevereiro (1,18%)
Summary
Foram analisados dados diários de precipitação (mm), obtidos junto à Estação Meteorológica do Instituto Agronômico do Paraná (Iapar) localizada na cidade de Ponta Grossa, (latitude: 25°13’ S, longitude: 50°01’ W, altitude: 880 m), no Estado do Paraná. Os dados receberam tratamento estatístico, quando foram determinados valores máximos e mínimos, média e desvio-padrão para cada mês, por meio de tabelas no software Microsoft Office Excel. Para a descrição desses dados estatísticos, utilizaram-se gráficos, inclusive Box plot, uma abordagem relativamente recente, mas extremamente vantajosa por exibir u\m resumo confiável de toda a série de dados em estudo. O Box plot foi elaborado, adotandose uma faixa de percentis de 5 a 95%, ou seja, todas as observações fora deste intervalo foram consideradas fora do padrão ou pontos de dados que são atípicos dos valores restantes, comumente denominados outliers. Os dias com estiagem climatológica (FOLHES; FISCH, 2006) (dias em que a precipitação foi menor que 0,1 mm) foram excluídos e os dados restantes foram separados em intervalos de classe de precipitação. Os dados foram também estudados anualmente, encontrando-se os totais anuais de precipitação e os totais anuais de dias com chuva e com estiagem climatológica, e os totais de dias com e sem chuva também foram analisados trimestralmente, a partir dos dados mensais
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