Abstract
In this study, it was aimed to anaylze the risk factors that predicts the cyberbullying status of secondary school students. Relational model was used in the study. The study was conducted on 400 secondary school student getting educated in different schools in Erzurum. Information form, Revised Cyberbullying Inventory, Positive and Negative Affection Scale, Social Media Attitude Questionnaire was used as data collection tools. The data analysis was done with multinominal logistik regression. In the study, it was determied that 17 % of the students experience cyberbullying, 10.5 % of the students bully others, and 35.2 % of them are bully/victim. As a result of the study, being unable to socialize is a risk factor to be a cyberbully, victim and victim/bully. It was seen that gender and internet usage time are factors to be cyberbully and cyberbully/victim, parental uncontrolling in child's internet use is a risk factor to be cyberbully, social attitude and negative affect are risk factors to be cyberbully/victim.
Highlights
Eğitim ve BilimOrtaokul Öğrencilerinin Siber Zorbalık Statülerini Yordayan Risk Faktörlerinin İncelenmesi.
Bu araştırmada ortaokul öğrencilerinin siber zorbalık statülerini yordayan risk faktörlerinin incelenmesi amaçlanmıştır.
Araştırma Erzurum'da çeşitli okullarda öğrenim gören 400 ortaokul öğrencisiyle yürütülmüştür.
Summary
Ortaokul Öğrencilerinin Siber Zorbalık Statülerini Yordayan Risk Faktörlerinin İncelenmesi. Bu araştırmada ortaokul öğrencilerinin siber zorbalık statülerini yordayan risk faktörlerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırma Erzurum'da çeşitli okullarda öğrenim gören 400 ortaokul öğrencisiyle yürütülmüştür. Veri toplama araçları olarak kişisel bilgi formu, Revize Edilmiş Siber Zorbalık Envanteri, Pozitif ve Negatif Duygu Ölçeği, Sosyal Medya Tutum Anketi kullanılmıştır. Verilerin analizi çok kategorili isimsel lojistik regresyon analizi (multinominal logistik regresyon) ile yapılmıştır. Araştırmada öğrencilerin %17’sinin siber zorbalık yaşadığı, %10.5’nin başkalarına siber zorbalık yaptığı ve %35.2’sinin de siber zorba/mağdur olduğu belirlenmiştir. Araştırma sonucuna göre sosyalleşme güçlüğü siber zorba, mağdur ve zorba/mağdur olma için risk faktörüdür. Cinsiyet ve internet kullanma süresinin siber zorba ve siber zorba/mağdur, ailelerin çocuklarının internet kullanımını denetlememesinin siber zorba, toplumsal tutum ve negatif duygunun siber zorba/mağdur olma için risk faktörü olduğu görülmüştür
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
