Abstract

В статье рассматриваются существующие аналитические модели распространения сетевых червей. Приводится описание как детерминированных моделей (SIS, SIR, SEIR, SAIR и PSIDR), так и стохастических.

Highlights

  • В настоящее время в СПИИРАН ведутся работы по созданию перспективных механизмов защиты от сетевых червей

  • В простейшем случае β определяется средней скоростью сканирования червем сети (Vs ) и размером ее адресного пространства ( Nip ) [6]: β где согласно спецификации протокола IP4 Nip = 232

  • An epidemiological model of virus spread and cleanup [Электронный ресурс] / Proceeding of Virus Bulletin Conference, Toronto, Canada. 11 p. // (по состоянию на 12.03.2007)

Read more

Summary

Введение

Сегодня атаки сетевых червей прочно удерживают пальму первенства во всех хит-парадах угроз сетевой безопасности. Для решения этой задачи необходимо уметь моделировать эпидемии сетевых червей с целью детального исследования этого феномена, анализа факторов, влияющих на распространение сетевых червей, и определения возможных механизмов обнаружения и противодействия. Мощным подходом для анализа распространения компьютерных червей в масштабах сети Интернет является аналитическое моделирование. Аналитическое моделирование может использоваться для исследования вирусных эпидемий в сети Интернет. Аналитический анализ распространения компьютерных червей уходит своими корнями к математическому описанию биологических процессов эпидемий. Заимствованные из эпидемиологии, уже применялись для моделирования динамики распространения Internet-червей. Ими введена концепция Warhol-червей (или блицкриг-червей), а также исследованы различные концептуальные алгоритмы размножения самовоспроизводящихся кодов, кардинально повышающие эффективность их распространения [4, 5]. В настоящее время в СПИИРАН ведутся работы по созданию перспективных механизмов защиты от сетевых червей. Для решения этой задачи исследуются различные подходы к моделированию распространения сетевых червей. Рассматриваются модели двух классов: детерминированные (SIS-, SIR-, SEIR-, SAIR- и PSIDR-модели) и стохастические

Детерминированные модели эпидемий
SIR–модель
SEIR-модель
SAIR-модель
PSIDR-модель
Стохастические модели эпидемий
Заключение
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call