Abstract
Twitter is one of social media where its user can share many responses for a phenomenon through a tweet. This research used 5000 tweets from Twitter users in Bahasa Indonesia with keyword “RUU KUHP(Draft Law of KUHP)” from 16th of September until 22nd of September 2019. That tweets were processed using Rstudio software with sentiment analysis that is one of Text Mining methods. This research aims to classify Twitter users’ responses to RUU KUHP to be negative sentiment, poisitive negative, and neutral. Also, this research also aims to know about topics’ frequencies that were related to RUU KUHP through visualization with bar plot and also wordcloud. This research also aims to know words that are associated with the most frequent words. Form this research, can be known that Twitter users’ responses to RUU KUHP tend to have neutral sentiment that means they did not take side between agreeing or disagreeing. From this research, also can be known about 10 most frequent words, there are kpk, tunda, dpr, pasal, kesal, jokowi, presiden, masuk, ya, and sahkan. Beside that, can be known the other words that are associated with them and also their probability.
Highlights
Twitter is one of social media where its user can share many responses for a phenomenon through a tweet
this research also aims to know about topics' frequencies
Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier
Summary
Dengan kemajuan teknologi sekarang ini, media sosial menjadi salah satu sumber data dan informasi. Untuk mendapatkan informasi dari data tersebut, metode yang digunakan adalah text mining. (Mariyah, 2018) Twitter merupakan media sosial dengan 6,43 juta pengguna dan menduduki posisi keempat terbesar di Indonesia pada tahun 2019 (Kemp, 2019). Karena berasal dari zaman kolonial, maka aturan ini tidak sesuai untuk karakteristik masyarakat Indonesia sehingga dilakukanlah revisi (RKUHP). Pasal-pasal tersebut dianggap merugikan bagi masyarakat kecil seperti yang dinyatakan Dahnil Anzar dalam akun Twitter pribadinya, Kamis (19/9/2019), “RKUHP kita dirancang untuk mempertajam hokum bagi rakyat kecil. Tujuan penelitian ini ialah untuk mengklasifikasikan respon pengguna Twitter terhadap RUU KUHP menjadi sentimen negatif, sentimen positif, dan netral, mengetahui frekuensi topik-topik mengenai RUU KUHP, dan mengetahui kata-kata yang berasosiasi dengan kata yang paling sering muncul dalam respon pengguna Twitter periode 16 September – 22 September 2019. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan gambaran respon pengguna Twitter mengenai RUU KUHP bagi pemerintah sebagai dasar dalam memutuskan pasal-pasal mana saja yang perlu dikaji ulang
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
