Analysis of moral artificial intelligence research trends using topic modeling and keyword network analysis

Abstract

본 연구는 도덕적 인공지능에 대한 국내 연구 경향을 파악하는 것을 목적으로 수행되었다. 이를 위해 총 216편의 학술 논문의 국문초록을 분석 대상으로 설정하고, 텍스트 마이닝의 방법인 토픽 모델링과 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 토픽 모델링방법으로는 잠재 디리클레 할당(LDA) 알고리즘을 적용하여 토픽별 단어 분포를 얻고, 각 토픽에 나타날 확률이 높은 단어들에 키워드 네트워크 분석을 적용하여 주요 키워드간 관계를 시각화한 후, 각 키워드의 중심성지수를 구함으로써 네트워크 내 중요도를파악하였다. 분석 결과에 대한 해석을 통해 도덕적 인공지능의 연구는 총 6개의 토픽으로 분류되었다. 최종적으로 선정된 6개 토픽의 명칭은 ‘도덕적 주체로서 인공지능의 존재 및 지위, 도덕적 인공지능의 자율 및 책임, 도덕적 인공지능을 위한 규제 및 가이드라인, 도덕적 인공지능의 분야별 도입 및 활용, 도덕적 인공지능의 개발 및 교육, 도덕적 인공지능을 위한 데이터 활용 및 법적 시스템’으로 선정되었다.