Abstract
Human role in ensuring flight safety in the system " flight crew – aircraft – medium – air traffic service unit" is considered. The possibility of the training process modeling using stochastic models is shown. The components of the stationary stochastic model of the aviation operator training process were determined. Eleven central tendency measures: arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, three previous measures using weight coefficients, median, mode, Tukey's test, trimmed mean, Winsorized mean and implementation of so-called "bottleneck planning" as potential indicators of aviation operator's permanent personal characteristics were examined.For each of the potential indicators of permanent personal characteristics, their mathematical properties were analyzed and compared with the requirements arising from the application features. The necessity to synthesize a single parameter, which will be based on the requirements of the real process was substantiated.
Highlights
Розглянуто роль людини у забезпеченні безпеки польотів в системі «льотний екіпаж – повітряне судно – середа – орган обслуговування повітряного руху»
Можна присвоїти підвищені коефіцієнти значенням, які знаходяться ближче до середнього, а вже після цього обчислювати зважене середнє вже з урахуванням коефіцієнтів
Статистический анализ : Подход с использованием ЭВМ [Текст] / А
Summary
На ефективне подолання наслідків відмов технічної частини складної цілеспрямованої полі-ергатичної активної та гуманістичної Показник стаціонарного стохастичного процесу ПП можна представити у вигляді [10, 11]: С. Де zt – показник ефективності процесу ПП АО; μ – середній рівень (математичне очікування нестаціонарного випадкового процесу zt ), який демонструє основну тенденцію-тренд формування ЗУН у АО. Із урахуванням впливу людського фактору (ЛФ) на БП [4] надзвичайно актуальним є питання знаходження значень ППОВ, оскільки саме цей показник відрізняє АО від інших, а також визначає постійне відхилення рівня його особистих, індивідуальних здібностей від середнього. При наявності ряду показників успішності АО, оцінених, скажімо, в деякій бальній абсолютній шкалі, знаходження постійної частини відхилення може проводитися з допомогою відомих статистичних методів. Другим способом є застосування мультиплікативного підходу, який припускає вже відносну компенсацію, тобто сумарний рівень відносного зниження одних показників еквівалентний сумарному рівню відносного збільшення інших [12].
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
