Analisis Sentimen Analisis Sentimen pada Pelaksanaan Pemilu Presiden Tahun 2024 di Aplikasi X Menggunakan Metode Skoring dan TextBlob

Abstract

Artikel ini membahas analisis sentimen terhadap Pemilihan Umum Presiden Tahun 2024 melalui data yang dikumpulkan dari platform X (Twitter), penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral dalam tweet yang berkaitan dengan pemilu. Penelitian ini menggunakan metode skoring dan textblob. Dimana skoring merupakan proses menganalisis secara mendalam sentimen lalu memberi nilai sentimen tiap-tiap komentar data dan mengakumulasikannya. Sedangkan metode textblob merupakan alat yang digunakan khusus untuk pemrosesan teks yang bisa memberikan analisis sentimen tiap-tiap komentar. Hasil analisis memberikan pemahaman mendalam tentang respons dan pandangan masyarakat yang termanifestasi dalam ruang digital. Proses ini dapat menjadi panduan untuk memahami dinamika opini publik selama proses pemilihan dan potensialnya untuk memengaruhi partisipasi serta kepercayaan masyarakat terhadap sistem demokrasi. Implikasi praktis penelitian ini mencakup pengembangan strategi komunikasi politik yang lebih efektif berdasarkan pemahaman terhadap sentimen yang berkembang di media sosial. Hasilnya memberikan pemahaman mendalam tentang respons masyarakat dalam ranah digital, potensialnya memengaruhi partisipasi dan kepercayaan terhadap sistem demokrasi. Implikasi praktisnya mencakup pengembangan strategi komunikasi politik yang lebih efektif.