Abstract
PT Madu Baru Yogyakarta s a company that produces sugar. Many factors must be considered in determining the mount o f production generated annually. For that, in determining the mount of production per year required and analysis of decision support systems analysis will be done applying Method of Fuzzy Inference System Tsukamoto end Method Inference System Mamdani using the min as function o f its implications, the from each rule give nextplicitly (scrip) by the smallest degree of membership (Defuzzifikasi), the final result by applying a weighted average for Fuzzy Inference System defuzzyfikasi begins the composition rules between Max and the Method apllied taking the center point (z*) fuzzy area. With the comparison method of Fuzzy Inference System and Method of Fuzzy Inference System Mamdani, obtained the most appropriate methods and approaches in determining the estimated amount o f sugar production, in order to obtain an output that is the amount o f sugar per year.With statistical tests, it can be concluded that the method is relatively close to the calculation method of the factory is Tsukamoto, because the method o f Tsukamoto had a lower mean than the mean on the 7,960.42 Mamdani methods is 21710.14.
Highlights
Perseroan Terbatas (PT) Madu Baru Yogyakarta s a company that produces sugar
Simulasi estimasi jumlah produksi gula diakhiri dengan melakukan proses keluar atau log out oleh admin
Yogyakarta, Andi Offset Kusumadewi S. dan Purnomo H., 2010, "Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan”, Yogyakarta, Graha Ilmu Kristanto, Andri, 2004, Rekayasa Perangkat Lunak (Konsep Dasar), Yogyakarta, Penerbit Gava
Summary
Suatu perkembangan teknologi tidak terlepas dari adanya langkah penerapan metode yang tepat untuk mendukung kemajuan teknologi tersebut. Seperti halnya dalam penentuan estimasi jumlah produksi dalam perusahaan merupakan suatu hal yang harus diperhatikan sebelum memulai sebuah proses produksi. Untuk itulah diperlukan sebuah aplikasi untuk memberikan alternatif keputusan dalam menentukan estimasi jumlah produksi gula. Diperlukan suatu DSS untuk membantu para manajer dalam menentukan jumlah produksi tersebut. Dalam menentukan target jumlah produksi pertahun dibutuhkan sebuah DSS untuk mengelola dan memanajemen segala sumber daya yang ada sehingga suatu produksi dapat berjalan dengan efektif dan efisien. Dalam pembuatan DSS ini akan dilakukan dengan menerapkan logika fuzzy dalam mengelola faktor-faktor yang menentukan jumlah produksi tersebut yaitu Luas lahan (Ha), jumlah tebu digiling (Ku), rendemen (%), biaya produksi (Rp). Diharapkan dengan adanya perbandingan dua metode ini, didapatkan metode yang tepat dan paling mendekati dalam menentukan estimasi jumlah produksi gula, sehingga diperoleh suatu keluaran yaitu jumlah produksi gula per tahunnya
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
