Abstract

Yakult is one of the large industrial companies engaged in the manufacturing sectorfermented milk. This company has business activities, namely selling anddistributing fermented milk to shops. The purpose of this research isanalyze the comparison between Warshall and Dijkstraa's Algorithm on the GVRP method indetermination of the shortest route. The General Vehicle Routing Problem (GVRP) methodused to make it easier to classify the many shops (vertek) intovarious groups (clusters) so as to determine the optimal route and costsminimal. The Warshall algorithm is a method that makes it easy to determinethe shortest route from all points to all points and has a simple method andeasy to implement. While Dijkstraa's algorithm is a method for searchingshortest path between 2 points from starting point to destination point. In this study analyzedthat the Warshall and Dijkstraa algorithms for determining the shortest route have a waycalculations and results that are almost the same as the difference between the total distance of 800 meters withdifference in cost of IDR 645 in one go. The different routes are only in cluster 6 andcluster 9. The conclusion of this study shows that both the Warshall Algorithm andDijkstraa's algorithm has a calculation method that is almost the same as the total distance andcosts have a relatively small difference.

Highlights

  • Science and TechnologyANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA WARSHALL DAN DIJKSTRAA PADA METODE GVRP DALAM PENENTUAN RUTE TERPENDEK (STUDI KASUS : PT YAKULT CABANG SUMBAWA).

  • Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis perbandingan Algoritma Warshall dan Dijkstraa pada metode GVRP dalam penentuan rute terpendek.

  • Adapun metode General Vehicle Routing Problem (GVRP) dipakai untuk memudahkan dalam mengelompokan banyak toko (vertek) menjadi berbagai kelompok (kluster) sehingga dapat menentukan rute optimal dan biaya yang minimal.

Read more

Summary

Science and Technology

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA WARSHALL DAN DIJKSTRAA PADA METODE GVRP DALAM PENENTUAN RUTE TERPENDEK (STUDI KASUS : PT YAKULT CABANG SUMBAWA). Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis perbandingan Algoritma Warshall dan Dijkstraa pada metode GVRP dalam penentuan rute terpendek. Adapun metode General Vehicle Routing Problem (GVRP) dipakai untuk memudahkan dalam mengelompokan banyak toko (vertek) menjadi berbagai kelompok (kluster) sehingga dapat menentukan rute optimal dan biaya yang minimal. Mengetahui akan pentingnya proses pendistribusian yang tepat, maka penelitian ini dilakukan untuk membandingkan berbagai metode terhadap rute distribusi pada perusahaan Yakult dalam mencari solusi agar biaya distribusi menjadi optimal. Karena pada metode ini memiliki kelebihan yaitu: menurut Petrica (2011) metode GVRP memudahkan dalam mengelompokan banyak toko (vertek) menjadi berbagai kelompok (kluster) agar memudahkan dalam menentukan rute optimal dan biaya yang minimal. Beberapa penelitian tentang model general vehicle routing problem (GVRP) dengan metode Djikstra dalam pengaplikasiannya dalam kehidupan sehari-hari, seperti yang penah diaplikasikan oleh Hermanto & Ermayanti (2019) dan Gautama & Hermanto (2020) pada penentuan rute terpendek bus sekolah. Selain itu juga aplikasi model GVRP dapat digunakan dalam menentukan rute terpendek pendistribusian sampah yang pernah dilakukan oleh Hermanto & Ruskartina (2018) dan Hermanto & Ruskartina (2018b) serta dapat juga diaplikan dalam penentuan rute terpendek pendistribusian gas LPG seperti yang dilakukan oleh Hermanto et al (2020)

LANDASAN TEORI
Algoritma Dijkstraa Algoritma Dijkstraa ditemukan oleh
METODE PENELITIAN
HASIL DAN PEMBAHASAN
Menggunakan Algoritma Dijkstra pada Jalur
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.