Abstract

This study aims to determine the factors that influence going concern audit opinions on real estate and property companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2017-2020. This study uses an associative quantitative descriptive approach. The type of data in this study is secondary data, in the form of sample company financial statements. The population in this study are real estate and property companies listed on the Indonesia Stock Exchange as many as 53 companies. The sampling method used is purposive sampling method, in order to obtain 25 sample companies with 4 years of research. The data analysis techniques used are factor analysis, descriptive statistical analysis, multicollinearity test, logistic regression analysis, analysis model testing and hypothesis testing. The results of this study partially show that the variables of firm size, KAP reputation, and liquidity have a significant effect on going concern audit opinion. While the variables of audit quality, profitability, solvency, cash flow, and previous year's audit opinion have no significant effect on going concern audit opinion. Then simultaneously the variables of firm size, KAP reputation, audit quality, profitability, liquidity, solvency, cash flow and previous year's audit opinion have a positive and significant effect on going concern audit opinion.

Highlights

  • Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Opini Audit Going Concern Pada Perusahaan Real Estate Dan Property Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2017-2020

  • This study aims to determine the factors that influence going concern audit opinions on real estate and property companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2017-2020

  • The results of this study partially show that the variables of firm size, Kantor Akuntan Publik (KAP) reputation, and liquidity have a significant effect on going concern audit opinion

Read more

Summary

Analisis Faktor

Menurut santoso (2016:58) analisis faktor adalah suatu analisis yang mencoba untuk menemukan hubungan (interrelationship) antara sejumlah variabelvariabel yang awalnya saling independen satu dengan yang lain, sehingga dapat dibuat menjadi satu atau beberapa kumpulan variabel yang lebih sedikit dari jumlah variabel awal. Apabila nilai KMO antara 0,5 sampai 1 dan signifikansi Barlett's Test of Sphericity ini kurang dari tingkat signifikansi yang digunakan dapat diartikan bahwa analisis faktor tepat digunakan b. Pengujian ini dilakukan untuk menilai hipotesis nol bahwa data empiris cocok dengan model. Menurut Ghozali (2018:345) Hasil Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test adalah sebagai berikut: 1. Jika nilai Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test statistics sama dengan atau kurang dari 0,05 maka H0 ditolak. 2. Jika nilai Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test statistics lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima. B. Menilai Keseluruhan Model Fit Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah keseluruhan model sesuai dengan data yang ada. Dari hasil pengujian ulang diatas menunjukkan bahwa 8 variabel yang diuji memenuhi persyaratan MSA yaitu di atas 0,5 sehingga dapat disimpulkan penelitian tersebut bisa dianalisis lebih lanjut. Berdasarkan hasil uji statistik deskripitif diatas dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Berdasarkan tabel 5 menunjukkan bahwa variabel Opini Audit Going Concern (OAGC) memiliki nilai minimum sebesar 0 dan nilai maksimum 1 dengan nilai rata-rata 0,180 dan standar deviasi sebesar 0,3861

Berdasarkan hasil perhitungan uji statistik deskriptif variabel Ukuran
Pengujian Pengaruh Reputasi KAP terhadap Opini Audit Going Concern
Pengujian Pengaruh Kualitas Audit terhadap Opini Audit Going Concern
Pengujian Pengaruh Profitabilitas terhadap Opini Audit Going Concern
Pengujian Pengaruh Likuiditas terhadap Opini Audit Going Concern
Pengujian Pengaruh Solvabilitas terhadap Opini Audit Going Concern
Pengujian Pengaruh Arus Kas terhadap Opini Audit Going Concern
Pengujian Pengaruh Opini Audit Tahun Sebelumnya terhadap Opini Audit
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call