Abstract
Deforestation cause damage to the environment, climate change and greenhouse gas emissions. Deforestation in Tahura was caused by ilegall logging and forest fire. To reduce deforestation and greenhouse gas emissions, Tahura can participate in REDD+ scheme. REDD+ scheme is a scheme to reduce emissions from deforestation and forest degradation and provide incentives if it is able to reduce emissions. Related to REDD+ was required information on forest cover change (deforestation) and predictions. The method that used in the deforestation analysis, namely logistic regression. This study shows that forest cover in Tahura has changed from 2000 to 2015. Changes in forest cover into a bush is the biggest change with a percentage of 71%. Factors which is tested in logistic regression method i.e. the distance from the road, the distance from the river, the distance from the plantation and total population. Based on the prediction of deforestation, forest area that deforested amount of 103 ha in 2030.
Highlights
Deforestasi merupakan perubahan secara permanen dari areal berhutan menjadi tidak berhutan yang diakibatkan oleh manusia (Permenhut, 2009)
This study shows that forest cover in Tahura has changed from 2000 to 2015
Modeling sosial and landuse/land cover change data to assess drivers of smallholder deforestation in Belize
Summary
Deforestasi merupakan perubahan secara permanen dari areal berhutan menjadi tidak berhutan yang diakibatkan oleh manusia (Permenhut, 2009). Penyebab terdekat (proximate or direct drivers) dari deforestasi dan degradasi hutan adalah aktivitas manusia dan tindakan yang berdampak langsung terhadap tutupan hutan dan menghasilkan hilangnya stok karbon. ISSN 2086-4639 | e-ISSN 2460-5824 JPSL Vol 7 (3): 195-203 penting dalam pembangungan FREL adalah data historis, pola perubahan hutan, dan penyebab yang mendasari dari deforestasi (Kissinger et al, 2012). Salah satu cara dalam menganalisis pola perubahan hutan (deforestasi), memprediksi deforestasi, dan menguji faktor yang menyebabkan terjadinya deforestasi dapat menggunakan metode regresi logistik. Faktorfaktor penyebab deforestasi yaitu penyebab terdekat dan penyebab yang mendasari terjadinya deforestasi menjadi peubah bebas dari sebuah model spasial pada regresi logistik (Prasetyo, 2009; Wyman, 2010; Arekhi, 2011; Setiawan, 2015). Tujuan dari penelitian antara lain 1) untuk menganalisis perubahan tutupan hutan, 2) menguji faktor berpengaruh terhadap terjadinya deforestasi, 3) memprediksi terjadinya deforestasi dimasa yang akan datang
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
