ANALISA PERBANDINGAN FUZZY LOGIC METODE TSUKAMOTO, SUGENO, MAMDANI DALAM PENENTUAN KELUARGA MISKIN

Beben Sutara,Heri Kuswanto

doi:10.35970/infotekmesin.v10i2.42

Abstract

The application of the Fuzzy Tsukamoto, Sugeno, and Mamdani methods in determining poor families in Sumedang Regency can be done by the three methods using poor family outcomes which differ from the results of all data calculations. From all data calculated using the fuzzy logic method of the Tsukamoto, Sugeno, and Mamdani methods, it can be concluded that there are 4 data classified as poor and 16 data classified as not poor in the Tsukamoto method, 8 data classified as poor and 12 data classified not poor in the Sugeno method, and 10 data classified as poor and 10 classified as not poor in the Mamdani method. These results indicate that each method has different results even though the input used is the same.

Highlights

Indonesia permasalahan pendapatan yang rendah dengan masalah kemiskinan merupakan permasalahan utama dalam pembangunan ekonomi [1]
These results indicate that each method has different results even though the input used is the same
“Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, Dan Mamdani (Studi Kasus : Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung),” J

Summary

Pendahuluan Pada umumnya di negara berkembang seperti

Indonesia permasalahan pendapatan yang rendah dengan masalah kemiskinan merupakan permasalahan utama dalam pembangunan ekonomi [1]. Dalam menentukan keluarga miskin berdasarkan kriteria yang ditentukan oleh pemerintah memungkinkan munculnya ketidakpastian. Masalah yang diangkat pada penelitian ini adalah bagaimana menentukan keluarga miskin berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan oleh pemerintah dengan menggunakan metode Fuzzy logic. Dengan menerapkan metode Fuzzy logic ini tepat untuk menentukan keluarga miskin pada penelitian ini. Beberapa penelitian telah banyak dilakukan terkait dengan penentuan keluarga masyarakat tidak mampu dengan menggunakan fuzzy logic, dilakukan oleh [5]–[7] yang menngunakan fuzzy sebagai pendukung keputusan dalam penilaian keluarkan miskin. Dengan menerapkan dan membandingkan Fuzzy logic metode Tsukamoto, Sugeno, dan Mamdani untuk menentukan keluarga miskin dilakukan pada salah satu Desa di Kabupaten Sumedang berupa penyusunan perhitungan sistematis, sehingga mendapatkan output nilai sebagai bahan perbandingan ketiga metode Fuzzy logic dengan tujuan dapat memudahkan dalam menentukan keluarga miskin berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan oleh pemerintah.

Tahapan Fuzzy Sugeno Metode Sugeno mirip dengan metode

Hasil dan Pembahasan Pada penelitian ini dilakukan pengujian Fuzzy

Mesin Inference

Frekuensi konsumsi daging 1

Output