An Orthogonal Wavelet Transform Blind Equalization Algorithm Based on the Optimization of Particle Swarm

Abstract

为克服常数模算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点，在分析正交小波常数模盲均衡算法(WT-CMA)基础上，该文提出了基于粒子群优化的正交小波常模盲均衡算法(PSO-WT- CMA)。该算法利用粒子群的信息共享机制和有效的全局搜索特点，寻找最优的均衡器权值，并用正交小波变换降低信号的自相关性。水声仿真结果表明：与常数模算法(CMA)、基于粒子群优化的常数模盲均衡算法(PSO-CMA)和基于正交小波变换的常数模盲均衡算法(WT-CMA)相比，该算法在提高收敛速度和减小码间干扰方面的性能有很大的改善。